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面向决策支持的开放政府数据语义化研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 引言第10-19页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究目的及意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-16页
        1.3.1 语义化决策支持的国内外研究第12-15页
        1.3.2 开放政府数据语义化研究现状第15-16页
    1.4 研究思路与研究方法第16-17页
        1.4.1 研究思路第16-17页
        1.4.2 研究方法第17页
    1.5 研究的创新点第17-18页
    1.6 研究的主要内容第18-19页
第2章 研究的理论基础第19-29页
    2.1 数据驱动下的决策支持的相关理论第19-20页
        2.1.1 决策的概念第19页
        2.1.2 决策支持系统第19-20页
        2.1.3 数据驱动决策(DDDM)第20页
    2.2 开放政府数据(open government data)第20-21页
    2.3 语义网相关技术第21-29页
        2.3.1 本体第22页
        2.3.2 资源描述框架第22-23页
        2.3.3 RDFSchema第23-24页
        2.3.4 SPARQL第24页
        2.3.5 关联数据第24-29页
第3章 数据语义化与决策支持第29-41页
    3.1 数据语义化组织的优势第29-34页
        3.1.1 关联数据发布的优势第30页
        3.1.2 多维度检索第30-31页
        3.1.3 实体与概念间的关联关系第31页
        3.1.4 基于本体的动态异构资源整合能力第31-32页
        3.1.5 支持可视化分析的动态知识图谱第32-34页
    3.2 基于数据驱动的决策支持要求数据语义化的支持第34-37页
        3.2.1 政策层面科学决策的要求第35页
        3.2.2 检索手段和检索方式的要求第35-36页
        3.2.3 由因果分析向关联分析的要求第36页
        3.2.4 多源异构资源语义聚合的要求第36-37页
        3.2.5 数据模式动态变化的要求第37页
        3.2.6 可视化趋势预测的要求第37页
    3.3 数据语义化组织进行决策支持的优势第37-41页
        3.3.1 提升决策能力和监督水平第38页
        3.3.2 交互式关系探索,可视化方式管理决策流程第38-39页
        3.3.3 数据质量的提升第39页
        3.3.4 进行数据创新、扩展数据的利用形式第39-41页
第4章 面向决策支持的开放政府数据语义化发布实验第41-57页
    4.1 数据语义化处理模型与实验思路第41-43页
        4.1.1 数据语义化处理模型的构建第41-42页
        4.1.2 数据语义化处理模型分析第42-43页
        4.1.3 实验思路第43页
    4.2 实验目的第43-44页
        4.2.1 数据语义化处理模型的可行性验证第43页
        4.2.2 数据语义化发布和检索的可行性验证第43-44页
    4.3 实验数据准备第44-50页
        4.3.1 数据选择第44-46页
        4.3.2 数据建模第46-47页
        4.3.3 数据预处理第47-50页
    4.4 数据语义化组织第50-52页
        4.4.1 数据关系映射第50-51页
        4.4.2 RDF数据生成第51-52页
    4.5 数据语义化发布第52-53页
    4.6 数据语义化验证第53-57页
第5章 面向决策支持的开放政府数据语义化对比实验第57-72页
    5.1 实验目的第57页
    5.2 实验设计第57-60页
        5.2.1 传统数据决策系统的选择第57-58页
        5.2.2 语义化决策工具的选择第58-59页
        5.2.3 实验环境第59-60页
    5.3 实验过程与验证第60-70页
        5.3.1 交互式关系探索发现实验第60-64页
        5.3.2 资源获取途径实验第64-66页
        5.3.3 链接预测实验第66-67页
        5.3.4 可视化数据网络分析实验第67-70页
    5.4 实验结论第70-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 不足与展望第72-74页
参考文献第74-77页
附录第77-84页
致谢第84页

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