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虚拟社区个性化特征对用户持续知识分享意愿的影响研究--以社会化电子商务社区为例

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-12页
        1.2.1 理论意义第11页
        1.2.2 实践意义第11-12页
    1.3 研究方法与技术路线第12-14页
        1.3.1 研究方法第12-13页
        1.3.2 技术路线第13-14页
    1.4 研究内容与主要创新点第14-17页
        1.4.1 研究内容与框架安排第14页
        1.4.2 论文创新点第14-17页
第2章 文献综述第17-41页
    2.1 虚拟社区第17-22页
        2.1.1 虚拟社区的概念第17-18页
        2.1.2 虚拟社区的分类第18页
        2.1.3 社会化电子商务社区第18-22页
    2.2 虚拟社区知识分享相关研究第22-27页
        2.2.1 虚拟社区知识分享的概念内涵第22-23页
        2.2.2 虚拟社区知识分享的影响因素研究第23-27页
    2.3 虚拟社区持续知识分享的相关研究第27-31页
        2.3.1 持续知识分享的概念内涵第27-28页
        2.3.2 虚拟社区持续知识分享的影响因素研究第28-31页
    2.4 自我展示第31-33页
        2.4.1 自我展示的概念内涵第31页
        2.4.2 自我展示的形式与动机研究第31-33页
    2.5 社会交互联结第33-34页
        2.5.1 社会交互联结的概念内涵第33页
        2.5.2 社会交互联结的相关研究第33-34页
    2.6 社区奖励第34-37页
        2.6.1 社区奖励的概念内涵第34-35页
        2.6.2 社区奖励的相关研究第35-37页
    2.7 社区认同第37-39页
        2.7.1 社区认同的概念内涵第37-38页
        2.7.2 社区认同的相关研究第38-39页
    2.8 文献述评第39-41页
第3章 模型构建与研究假设第41-51页
    3.1 模型构建第41-44页
        3.1.1 模型构建基础第41-43页
        3.1.2 研究模型第43-44页
    3.2 研究假设第44-50页
        3.2.1 社会交互联结、自我展示、社区物质奖励与持续知识分享意愿第44-46页
        3.2.2 社会交互联结与社区认同第46-47页
        3.2.3 社区物质奖励与社区认同第47-48页
        3.2.4 自我展示与社区认同第48页
        3.2.5 社区认同与持续知识分享意愿第48-49页
        3.2.6 社区认同的中介作用第49-50页
    3.3 本章小结第50-51页
第4章 研究设计第51-59页
    4.1 变量测度第51-54页
    4.2 问卷设计与样本选择第54-55页
        4.2.1 问卷设计第54页
        4.2.2 样本选择第54-55页
    4.3 预测试分析第55-57页
        4.3.1 信度分析第55-56页
        4.3.2 效度分析第56-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第5章 数据分析与假设检验第59-83页
    5.1 正式调研样本概述第59-62页
        5.1.1 问卷的发放与回收第59页
        5.1.2 样本特征第59-60页
        5.1.3 描述性统计分析第60-62页
    5.2 信效度检验第62-66页
        5.2.1 信度检验第62-63页
        5.2.2 效度检验第63-66页
    5.3 共同方法偏差检验第66-67页
    5.4 结构方程模型分析第67-76页
        5.4.1 结构方程模型检验第67-69页
        5.4.2 修正的结构方程模型检验第69-74页
        5.4.3 中介效应检验第74-76页
    5.5 假设汇总与结果讨论第76-81页
        5.5.1 假设汇总第76-77页
        5.5.2 结果讨论第77-81页
    5.6 本章小结第81-83页
第6章 结论与启示第83-87页
    6.1 研究结论第83-84页
    6.2 管理启示第84-85页
    6.3 不足与展望第85-87页
参考文献第87-97页
致谢第97-99页
附录A 调查问卷第99-103页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第103页

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