| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 低碳物流研究的必要性 | 第12页 |
| 1.1.2 城市配送路径优化的必然性 | 第12-14页 |
| 1.1.3 城市配送低碳化发展的趋势性 | 第14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 文献综述 | 第18-25页 |
| 2.1 关于碳排放的研究 | 第18-19页 |
| 2.1.1 碳减排的政策研究 | 第18页 |
| 2.1.2 碳减排的技术研究 | 第18页 |
| 2.1.3 清洁能源的研究 | 第18-19页 |
| 2.2 城市配送研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2.1 城市配送模式研究 | 第19-20页 |
| 2.2.2 城市配送车辆路径优化研究 | 第20页 |
| 2.3 配送路径优化研究 | 第20-22页 |
| 2.3.1 模型的组成要素研究 | 第21-22页 |
| 2.3.2 模型的求解算法研究 | 第22页 |
| 2.4 低碳路径优化研究 | 第22-23页 |
| 2.4.1 模型的低碳目标研究 | 第22-23页 |
| 2.4.2 带时间窗的低碳路径优化研究 | 第23页 |
| 2.4.3 路网条件下的低碳路径优化研究 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 低碳城市配送分析 | 第25-36页 |
| 3.1 低碳政策分析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 国外政策 | 第25-26页 |
| 3.1.2 国内政策 | 第26页 |
| 3.1.3 低碳政策对城市配送的影响 | 第26页 |
| 3.2 城市配送产品品类分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 城市配送产品品类 | 第26-27页 |
| 3.2.2 城市配送主要产品品类的特点 | 第27-28页 |
| 3.3 城市配送可通行时段分析 | 第28-29页 |
| 3.3.1 广州市城市配送车辆限行政策 | 第28-29页 |
| 3.3.2 广州市城市配送试点工程 | 第29页 |
| 3.4 配送网络中车辆行驶速度分析 | 第29-34页 |
| 3.4.1 城市智能交通系统 | 第29-31页 |
| 3.4.2 车辆可通行速度的决策因素 | 第31-34页 |
| 3.5 车辆燃油量影响因素分析 | 第34-35页 |
| 3.5.1 实际的各项影响因素 | 第34页 |
| 3.5.2 车辆燃油量的计算方法 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 构建低碳城市配送路径优化模型 | 第36-59页 |
| 4.1 模型中相关符号说明 | 第36-38页 |
| 4.1.1 变量说明 | 第36-37页 |
| 4.1.2 参数定义 | 第37-38页 |
| 4.2 各项成本分析 | 第38-41页 |
| 4.2.1 车辆固定成本 | 第38-39页 |
| 4.2.2 运输成本 | 第39页 |
| 4.2.3 超出时间窗的惩罚成本 | 第39-40页 |
| 4.2.4 生鲜冷链配送中的冷藏成本 | 第40-41页 |
| 4.2.5 家电大件配送中的停车费用 | 第41页 |
| 4.3 VRP基础模型 | 第41-43页 |
| 4.4 生鲜冷链类—城市配送路径优化模型 | 第43-45页 |
| 4.5 快件包裹类—城市配送路径优化模型 | 第45-48页 |
| 4.6 家电大件类—城市配送路径优化模型 | 第48-50页 |
| 4.7 低碳VRP基础模型 | 第50-51页 |
| 4.8 生鲜冷链类—低碳城市配送路径优化模型 | 第51-53页 |
| 4.9 快递包裹类—低碳城市配送路径优化模型 | 第53-54页 |
| 4.10 家电大件类—低碳城市配送路径优化模型 | 第54-55页 |
| 4.11 模型求解的算法设计 | 第55-58页 |
| 4.11.1 遗传算法 | 第55页 |
| 4.11.2 禁忌搜索算法 | 第55-56页 |
| 4.11.3 混合算法 | 第56-58页 |
| 4.12 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 实际城市配送企业案例分析 | 第59-87页 |
| 5.1 果蔬冷链企业案例分析 | 第59-68页 |
| 5.1.1 果蔬冷链企业基本情况 | 第59页 |
| 5.1.2 果蔬冷链企业配送情况 | 第59-64页 |
| 5.1.3 果蔬冷链企业城市配送路径优化模型运行结果 | 第64-65页 |
| 5.1.4 果蔬冷链企业低碳城市配送路径优化模型运行结果 | 第65-66页 |
| 5.1.5 两个模型结果对比分析 | 第66-68页 |
| 5.1.6 案例总结分析 | 第68页 |
| 5.2 快递企业案例分析 | 第68-76页 |
| 5.2.1 快递企业基本情况 | 第68页 |
| 5.2.2 快递企业配送情况 | 第68-72页 |
| 5.2.3 快递企业城市配送路径优化模型运行结果 | 第72-73页 |
| 5.2.4 快递企业低碳城市配送路径优化模型运行结果 | 第73-74页 |
| 5.2.5 两个模型结果对比分析 | 第74-76页 |
| 5.2.6 案例总结分析 | 第76页 |
| 5.3 家电经营企业案例分析 | 第76-85页 |
| 5.3.1 家电经营企业基本情况 | 第76页 |
| 5.3.2 家电经营企业配送情况 | 第76-81页 |
| 5.3.3 家电经营企业城市配送路径优化模型运行结果 | 第81-82页 |
| 5.3.4 家电经营企业低碳城市配送路径优化模型运行结果 | 第82-83页 |
| 5.3.5 两个模型结果对比分析 | 第83-85页 |
| 5.3.6 案例总结分析 | 第85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 结论与展望 | 第87-90页 |
| 6.1 研究结论 | 第87-88页 |
| 6.2 研究展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录Ⅰ: 算法代码 | 第94-100页 |
| 附录Ⅱ: 广州市各路段速度统计表 | 第100-104页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 附件 | 第106页 |
