微电网环境下可再生能源存储与利用方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 电池建模与状态估计 | 第16-19页 |
| 1.2.2 微电网能量管理与优化调度 | 第19-22页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第22-26页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 论文内容安排 | 第23-26页 |
| 第2章 锂离子电池特性分析 | 第26-36页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 锂离子电池基本信息 | 第26-30页 |
| 2.2.1 锂离子电池分类 | 第26-28页 |
| 2.2.2 锂离子电池相关参数定义 | 第28-30页 |
| 2.3 锂离子电池动态特性 | 第30-32页 |
| 2.4 锂离子电池老化特性 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 锂离子电池建模与多时间尺度状态估计 | 第36-60页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 锂离子电池建模与荷电状态估计 | 第36-43页 |
| 3.2.1 考虑滞后电压的锂离子电池模型 | 第37-41页 |
| 3.2.2 基于自适应卡尔曼滤波算法的SoC估计 | 第41-43页 |
| 3.3 电池剩余使用寿命估计 | 第43-50页 |
| 3.3.1 基于电池充电过程的剩余使用寿命描述 | 第44-45页 |
| 3.3.2 基于神经网络方法的RUL估计 | 第45-49页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 3.4 电池健康状态估计 | 第50-59页 |
| 3.4.1 电池健康状态描述 | 第51-53页 |
| 3.4.2 基于GMDH的SoH估计 | 第53-56页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第56-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 考虑电池储能效率的微电网能量调度 | 第60-76页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 并网型交流微电网框架 | 第60-61页 |
| 4.3 电池储能系统能量存储效率 | 第61-63页 |
| 4.4 优化问题的数学表达 | 第63-65页 |
| 4.5 微电网能量调度策略 | 第65-68页 |
| 4.6 实验与仿真 | 第68-74页 |
| 4.7 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 含电动汽车的家庭微电网能量管理 | 第76-88页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 含电动汽车的家庭微电网框架 | 第76-77页 |
| 5.3 优化问题的数学表达 | 第77-83页 |
| 5.4 家庭微电网能量管理 | 第83-84页 |
| 5.5 仿真实验结果分析 | 第84-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 总结和展望 | 第88-92页 |
| 6.1 研究成果和创新点 | 第88-89页 |
| 6.2 工作展望 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第104-105页 |
| 已发表论文 | 第104-105页 |
| 主持或参与的项目 | 第105页 |
