物流金融三方主体信用风险的演化博弈研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第16页 |
| 1.3.4 创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论 | 第18-27页 |
| 2.1 物流金融相关理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 物流金融内涵及特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 物流金融主体意义 | 第19-20页 |
| 2.1.3 物流金融业务模式 | 第20-22页 |
| 2.2 委托代理理论 | 第22-23页 |
| 2.3 演化博弈相关理论 | 第23-26页 |
| 2.3.1 演化博弈的内涵 | 第24-25页 |
| 2.3.2 演化博弈论与传统博弈论的比较 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 物流金融信用风险识别 | 第27-37页 |
| 3.1 传统信贷信用风险与物流金融信用风险 | 第27-29页 |
| 3.1.1 传统信贷信用风险 | 第27-28页 |
| 3.1.2 物流金融信用风险 | 第28-29页 |
| 3.2 物流金融主体间委托代理关系 | 第29-34页 |
| 3.2.1 物流金融主体 | 第29-32页 |
| 3.2.2 主体之间的委托代理关系分析 | 第32-34页 |
| 3.3 物流金融主体的信用风险识别 | 第34-36页 |
| 3.3.1 金融机构面临的信用风险 | 第34-35页 |
| 3.3.2 物流企业面临的信用风险 | 第35-36页 |
| 3.3.3 融资企业面临的信用风险 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 演化博弈模型构建 | 第37-63页 |
| 4.1 传统信贷模型假设及基本构建 | 第37-46页 |
| 4.1.1 模型假设及支付矩阵 | 第37-39页 |
| 4.1.2 演化博弈分析 | 第39-42页 |
| 4.1.3 综合策略分析 | 第42-44页 |
| 4.1.4 MATLAB数值仿真 | 第44-46页 |
| 4.2 物流金融模型假设及基本构建 | 第46-63页 |
| 4.2.1 模型假设及支付矩阵 | 第46-49页 |
| 4.2.2 演化博弈分析 | 第49-54页 |
| 4.2.3 综合策略分析 | 第54-58页 |
| 4.2.4 MATLAB数值仿真 | 第58-63页 |
| 第五章 物流金融信用风险控制建议 | 第63-68页 |
| 5.1 政府部门的信用风险控制建议 | 第63-64页 |
| 5.2 物流金融主体的信用风险控制建议 | 第64-68页 |
| 5.2.1 银行方面信用风险控制建议 | 第64-66页 |
| 5.2.2 物流企业方面信用风险控制建议 | 第66-67页 |
| 5.2.3 融资企业方面信用风险控制建议 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文的主要结论 | 第68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录A MATLAB计算函数 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
