基于医疗大数据的临床路径分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论和技术研究 | 第15-18页 |
| 2.1 国家临床路径 | 第15页 |
| 2.2 正则表达式 | 第15页 |
| 2.3 数理统计和概率分布 | 第15-16页 |
| 2.4 聚类算法 | 第16页 |
| 2.5 SparkonYarn | 第16-17页 |
| 2.6 Sqoop | 第17页 |
| 2.7 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 临床路径分析系统需求分析 | 第18-30页 |
| 3.1 系统概述 | 第18-20页 |
| 3.2 系统功能性需求分析 | 第20-28页 |
| 3.2.1 国家临床路径电子化 | 第20-21页 |
| 3.2.2 医疗数据迁移 | 第21-23页 |
| 3.2.2.1 数据源管理 | 第21页 |
| 3.2.2.2 数据对标 | 第21-22页 |
| 3.2.2.3 数据导入配置 | 第22页 |
| 3.2.2.4 数据导入 | 第22-23页 |
| 3.2.3 医疗数据清洗 | 第23-24页 |
| 3.2.4 医疗数据分析 | 第24-27页 |
| 3.2.5 应用服务 | 第27-28页 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 | 第28-29页 |
| 3.3.1 性能需求 | 第28页 |
| 3.3.2 可用性需求 | 第28页 |
| 3.3.3 可扩展性需求 | 第28-29页 |
| 3.3.4 硬件需求 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 临床路径分析系统总体设计 | 第30-43页 |
| 4.1 系统总体逻辑结构 | 第30-31页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第31-35页 |
| 4.2.1 逻辑架构 | 第31-33页 |
| 4.2.1.1 逻辑图 | 第31-32页 |
| 4.2.1.2 架构说明 | 第32-33页 |
| 4.2.2 技术架构 | 第33-35页 |
| 4.2.2.1 技术图 | 第33-34页 |
| 4.2.2.2 架构说明 | 第34-35页 |
| 4.3 系统总体技术路线表 | 第35页 |
| 4.4 系统功能模块设计 | 第35-40页 |
| 4.4.1 系统功能模块图 | 第35-36页 |
| 4.4.2 系统各模块具体功能设计 | 第36-40页 |
| 4.4.2.1 国家临床路径电子化子系统 | 第36页 |
| 4.4.2.2 经验临床路径分析子系统 | 第36-38页 |
| 4.4.2.3 应用服务子系统 | 第38-40页 |
| 4.5 数据库设计 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 临床路径分析系统关键模块详细设计与实现 | 第43-76页 |
| 5.1 医疗数据迁移模块 | 第43-50页 |
| 5.1.1 Sqoop框架集成 | 第43-50页 |
| 5.2 医疗数据清洗模块 | 第50-61页 |
| 5.2.1 住院病案首页表清洗 | 第51-58页 |
| 5.2.2 处方明细表清洗 | 第58-61页 |
| 5.3 医疗数据分析模块 | 第61-72页 |
| 5.3.1 统计分析 | 第61页 |
| 5.3.2 经验范围分析 | 第61-72页 |
| 5.3.2.1 一维指标 | 第61-70页 |
| 5.3.2.2 二维关联指标 | 第70-72页 |
| 5.4 应用服务模块 | 第72-75页 |
| 5.4.1 临床路径数据服务 | 第72-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 临床路径分析系统实例与测试 | 第76-86页 |
| 6.1 测试环境 | 第76页 |
| 6.2 功能测试 | 第76-84页 |
| 6.2.1 医疗数据迁移模块 | 第77-78页 |
| 6.2.2 医疗数据清洗模块 | 第78-80页 |
| 6.2.3 医疗数据分析模块 | 第80-84页 |
| 6.3 本章小结 | 第84-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第86-87页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第91页 |
