基于智能拟合的自动校准技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 校准理论基础与自动校准系统总体设计 | 第14-27页 |
| 2.1 校准理论基础 | 第14-18页 |
| 2.1.1 仪器校准及校准原理分析 | 第14-15页 |
| 2.1.2 校准方法研究 | 第15-18页 |
| 2.2 自动校准系统需求分析 | 第18-19页 |
| 2.3 系统总体结构 | 第19-22页 |
| 2.3.1 系统硬件组成 | 第19-21页 |
| 2.3.2 系统软件平台搭建 | 第21-22页 |
| 2.4 系统软件总体设计 | 第22-26页 |
| 2.4.1 软件设计重难点分析 | 第22-23页 |
| 2.4.2 软件实现方法设计 | 第23-24页 |
| 2.4.3 软件总体流程设计 | 第24-25页 |
| 2.4.4 软件层次结构划分 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于逐步回归和模型树的校准技术研究 | 第27-44页 |
| 3.1 多元统计分析与数据挖掘技术 | 第27-28页 |
| 3.1.1 多元统计分析与仪器校准 | 第27-28页 |
| 3.1.2 数据挖掘技术与仪器校准 | 第28页 |
| 3.2 逐步回归及其在仪器参数相关性分析的研究 | 第28-36页 |
| 3.2.1 逐步回归基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 逐步回归理论分析 | 第29-31页 |
| 3.2.3 基于逐步回归的仪器参数相关性分析 | 第31-36页 |
| 3.3 新型模型树算法研究 | 第36-43页 |
| 3.3.1 传统模型树算法分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 新型M5模型树及算法实现 | 第37-39页 |
| 3.3.3 校准点选择与数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.3.4 基于新型M5模型树的校准模型 | 第40-42页 |
| 3.3.5 传统多元线性回归性能对比 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 自动校准软件详细设计与实现 | 第44-65页 |
| 4.1 系统应用层设计 | 第44-51页 |
| 4.1.1 人机交互界面设计 | 第44-46页 |
| 4.1.2 用户信息管理 | 第46-47页 |
| 4.1.3 配置文件管理 | 第47-51页 |
| 4.2 参数管理层设计 | 第51-62页 |
| 4.2.1 自动测试模块设计 | 第51-54页 |
| 4.2.2 SCPI命令解析 | 第54-57页 |
| 4.2.3 自动校准模块设计 | 第57-60页 |
| 4.2.4 数据库模块设计 | 第60页 |
| 4.2.5 校准文件模块设计 | 第60-62页 |
| 4.3 仪器驱动层设计 | 第62-64页 |
| 4.3.1 仪器远程控制 | 第62-63页 |
| 4.3.2 仪器连接检测 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 自动校准系统测试 | 第65-83页 |
| 5.1 自动校准系统测试概述 | 第65-66页 |
| 5.2 系统软件测试 | 第66-72页 |
| 5.2.1 仪器远程控制测试 | 第66-67页 |
| 5.2.2 用户管理功能测试 | 第67-68页 |
| 5.2.3 自动测试功能测试 | 第68-71页 |
| 5.2.4 自动校准功能测试 | 第71-72页 |
| 5.3 校准方法验证 | 第72-81页 |
| 5.3.1 校准结果准确性测试 | 第72-81页 |
| 5.3.2 校准效率测试 | 第81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第88页 |
