玉米病害图像识别系统的设计与实现

摘要	第1-7页
Abstract	第7-13页
第1章 绪论	第13-19页
·本文研究的目的和意义	第13-14页
·图像识别技术在作物病害诊断方面的研究进展和问题	第14-17页
·国外研究现状	第14-15页
·国内研究现状	第15-17页
·研究内容与技术路线	第17-19页
·研究内容	第17页
·技术路线和本文工作	第17-19页
第2章 玉米病害图像预处理	第19-30页
·图像采集	第19页
·图像平滑	第19-22页
·图像分割	第22-25页
·最大类间方差阈值分割	第22-24页
·超绿特征	第24-25页
·玉米病害图像的分割	第25页
·数学形态学	第25-30页
·腐蚀	第26页
·膨胀	第26-27页
·开运算	第27-28页
·闭运算	第28-29页
·病斑图像数学形态化处理	第29-30页
第3章 玉米病害图像特征提取	第30-37页
·颜色特征提取	第30-34页
·RGB模型	第30-31页
·HSI模型	第31-33页
·病斑图像颜色特征的提取	第33-34页
·纹理特征提取	第34-37页
·灰度共生矩阵	第34-35页
·病斑图像纹理特征的提取	第35-37页
第4章 玉米病害图像识别	第37-46页
·模式识别	第37-38页
·支持向量机	第38-44页
·线性支持向量机	第39-42页
·线性可分SVM数学模型的建立	第39-41页
·线性不可分情况的处理	第41-42页
·非线性支持向量机	第42-44页
·SVM分类器从二类到多类的推广	第44页
·玉米病害图像识别实验结果分析	第44-46页
第5章 系统的设计与实现	第46-54页
·系统简介和基本技术要求	第46页
·系统软硬件平台	第46页
·系统设计与实现	第46-54页
·系统功能设计	第46-47页
·系统流程设计	第47-48页
·功能模块设计与实现	第48-54页
·图像预处理模块的设计与实现	第48-51页
·特征提取模块的设计与实现	第51-52页
·病害识别模块的设计与实现	第52-54页
第6章 结束语	第54-56页
参考文献	第56-60页
作者简介及科研成果	第60-61页
致谢	第61页