| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 雾霾天气概述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 我国的雾霾天气 | 第12-13页 |
| 1.1.3 局地气候 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 论文组织和结构 | 第18-20页 |
| 第二章 局地雾霾天气的空间分布 | 第20-37页 |
| 2.1 数据方法及数据预处理 | 第21-25页 |
| 2.1.1 空间自相关 | 第21-24页 |
| 2.1.2 数据准备 | 第24-25页 |
| 2.2 全局空间自相关分析 | 第25-28页 |
| 2.2.1 PM10的全局指数 | 第25-26页 |
| 2.2.2 SO_2全局指数 | 第26-27页 |
| 2.2.3 PM10的与SO_2的对比分析 | 第27-28页 |
| 2.3 局部空间自相关分析 | 第28-35页 |
| 2.3.1 PM10的的Moran散点图 | 第28-32页 |
| 2.3.2 SO_2的Moran散点图 | 第32-35页 |
| 2.4 数据处理结果分析 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 气溶胶光学厚度与局地地表温度相关性 | 第37-48页 |
| 3.1 气溶胶光学厚度反演原理 | 第37页 |
| 3.2 数据及数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.2.1 遥感数据简介与预处理 | 第37-38页 |
| 3.2.2 辅助数据简介与预处理 | 第38-39页 |
| 3.3 气溶胶光学厚度反演流程 | 第39-43页 |
| 3.3.1 云掩膜 | 第40-41页 |
| 3.3.2 大气透过率改正 | 第41-42页 |
| 3.3.3 查找表建立 | 第42页 |
| 3.3.4 地表反射率估算 | 第42-43页 |
| 3.4 气溶胶光学厚度反演及结果合理性分析 | 第43-44页 |
| 3.5 地表温度反演 | 第44-46页 |
| 3.5.1 数据来源介绍 | 第44页 |
| 3.5.2 数据处理及结果合理性分析 | 第44-46页 |
| 3.6 气溶胶光学厚度反演结果与地表温度反演结果对比分析 | 第46-48页 |
| 第四章 社会发展影响因子 | 第48-60页 |
| 4.1 植被覆盖指数反演 | 第48-49页 |
| 4.1.1 数据来源介绍 | 第48页 |
| 4.1.2 数据处理过程 | 第48-49页 |
| 4.2 植被覆盖指数与地表温度的相关性 | 第49-50页 |
| 4.3 社会发展因子影响 | 第50-57页 |
| 4.3.1 基础理论 | 第51页 |
| 4.3.2 灰色关联分析模型 | 第51-52页 |
| 4.3.3 灰色关联分析优点 | 第52-53页 |
| 4.3.4 社会发展因子分析 | 第53-55页 |
| 4.3.5 全社会基建投资的灰色关联度分析 | 第55-57页 |
| 4.4 结果合理性分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 空气动力学与气象条件的影响 | 第60-69页 |
| 5.1 研究区域概况 | 第60页 |
| 5.2 PM2.5 与空气动力学因子的相关分析 | 第60-65页 |
| 5.2.1 温度差 | 第61-62页 |
| 5.2.2 露点差 | 第62页 |
| 5.2.3 湿度差 | 第62-64页 |
| 5.2.4 风速差 | 第64-65页 |
| 5.3 PM2.5 与空气动力学因子的灰色关联分析 | 第65-68页 |
| 5.3.1 基于时间窗的灰色关联分析 | 第65-66页 |
| 5.3.2 平均灰色关联度 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小节 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |