基于贝叶斯网络的航天器健康管理系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1. 课题来源及研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1. 国外健康管理系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2. 国内健康管理系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3. 健康管理算法的主要类型 | 第13-14页 |
| 1.3. 健康管理技术的发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.4. 本文主要研究内容与组织结构 | 第16-19页 |
| 1.4.1. 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2. 本文的构架和内容 | 第17-19页 |
| 第2章 健康管理系统分析及基础研究 | 第19-29页 |
| 2.1. 引言 | 第19页 |
| 2.2. 健康管理系统的设计要求 | 第19-20页 |
| 2.3. 健康管理系统的构成模块 | 第20-22页 |
| 2.4. 航天器故障类型研究 | 第22-23页 |
| 2.5. 基于贝叶斯网络的推理方法 | 第23-28页 |
| 2.5.1. 证据相关法 | 第24-26页 |
| 2.5.2. 交叉树法 | 第26-28页 |
| 2.6. 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于贝叶斯网络的航天器故障诊断研究 | 第29-45页 |
| 3.1. 引言 | 第29页 |
| 3.2. 贝叶斯网络模型的构造 | 第29-35页 |
| 3.2.1. 构建贝叶斯网络的方法 | 第29-30页 |
| 3.2.2. 节点的定义 | 第30-31页 |
| 3.2.3. 贝叶斯网络的结构建立 | 第31-32页 |
| 3.2.4. 贝叶斯网络的参数学习 | 第32-35页 |
| 3.3. 贝叶斯网络的网络推理 | 第35-38页 |
| 3.3.1. 贝叶斯网络的传播模型构建 | 第35-37页 |
| 3.3.2. 团树模型的信息传播的实现 | 第37-38页 |
| 3.4. 卫星故障诊断模型的建立和仿真 | 第38-44页 |
| 3.4.1. 卫星总系统的模型建立 | 第38-39页 |
| 3.4.2. 姿态控制系统仿真 | 第39-40页 |
| 3.4.3. 卫星动量轮的故障模型仿真 | 第40-44页 |
| 3.5.本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于动态贝叶斯网络的航天器故障预测 | 第45-54页 |
| 4.1. 引言 | 第45-46页 |
| 4.1.1. 故障诊断模型的建立 | 第45页 |
| 4.1.2. 动态贝叶斯网络的构成 | 第45-46页 |
| 4.2 动态贝叶斯网络向隐马尔科夫模型的转化 | 第46-50页 |
| 4.2.1. 隐马尔科夫模型介绍 | 第47-48页 |
| 4.2.2. 动态贝叶斯网络的转化 | 第48-49页 |
| 4.2.3. 隐马尔科夫模型的推理 | 第49-50页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 健康管理系统研究 | 第54-62页 |
| 5.1. 引言 | 第54页 |
| 5.2. 三层健康评估系统的建立 | 第54-59页 |
| 5.2.1. 健康评估系统简述 | 第54-55页 |
| 5.2.2. 层次分析法简述 | 第55-56页 |
| 5.2.3. 基于贝叶斯网络的重要度法 | 第56-58页 |
| 5.2.4. 基于层次分析法的重要性权值法 | 第58-59页 |
| 5.3. 仿真与结果分析 | 第59-61页 |
| 5.3.1 动量轮系统健康评估仿真 | 第59-60页 |
| 5.3.2 不同功能卫星健康评估仿真对比 | 第60-61页 |
| 5.4. 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
