| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于Sharp GL的战术网规划系统设计 | 第15-39页 |
| 2.1 战术网规划系统的设计 | 第15-17页 |
| 2.2 Sharp GL的概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 Sharp GL的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Sharp GL的图元 | 第18-20页 |
| 2.3 地理高程数据模型 | 第20-25页 |
| 2.3.1 数字高程模型的简介 | 第20-22页 |
| 2.3.2 数字高程模型的构建 | 第22-24页 |
| 2.3.3 数字高程模型的内插算法 | 第24-25页 |
| 2.4 基于Sharp GL的地理信息 3D可视化 | 第25-38页 |
| 2.4.1 基于Sharp GL的地理信息 3D可视化绘图流程 | 第25-27页 |
| 2.4.2 空间位置与坐标系的相互转化 | 第27-28页 |
| 2.4.3 地理信息的 3D模型的绘制 | 第28-32页 |
| 2.4.4 Sharp GL三维显示的关键技术 | 第32-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于地理信息的电磁波传播特性的研究 | 第39-66页 |
| 3.1 基于电磁波绕射传播的场强预测 | 第39-50页 |
| 3.1.1 ITU-RP.526 模型简介 | 第39-41页 |
| 3.1.2 ITU-RP.526 模型的算法 | 第41-47页 |
| 3.1.3 基于电磁波绕射传播场强预测模型的实现 | 第47-50页 |
| 3.2 基于地理信息的微波链路传输衰减预测 | 第50-61页 |
| 3.2.1 微波通信的模型环境条件分析 | 第50-52页 |
| 3.2.2 微波通信链路的设计 | 第52-54页 |
| 3.2.3 微波通信传播衰减预测 | 第54-59页 |
| 3.2.4 微波链路通信衰减预测的实现 | 第59-61页 |
| 3.3 电磁波的干扰分析算法 | 第61-65页 |
| 3.3.1 干扰的类型 | 第61-62页 |
| 3.3.2 干扰的评判标准 | 第62-64页 |
| 3.3.3 电磁波的干扰计算 | 第64-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 微波网络拓扑构建的可靠性算法 | 第66-77页 |
| 4.1 微波网络可靠性概述 | 第66-67页 |
| 4.2 微波网络拓扑的可靠性评估标准 | 第67-70页 |
| 4.2.1 基于连通度的抗毁性的评估指标 | 第67-68页 |
| 4.2.2 基于不相交路径和功率控制的可靠性评估方法 | 第68-70页 |
| 4.3 微波网络的拓扑构建算法 | 第70-76页 |
| 4.3.1 基于网络连通度的k连通网络构建算法 | 第71-72页 |
| 4.3.2 基于节点功率最小化和不相交路径的拓扑控制算法 | 第72-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 频率分配算法的研究 | 第77-94页 |
| 5.1 频率分配算法的概述 | 第77-81页 |
| 5.1.1 频率分配的数学模型 | 第77-79页 |
| 5.1.2 频率分配算法的分类 | 第79-81页 |
| 5.2 常见的几种启发式搜索算法 | 第81-86页 |
| 5.2.1 模拟退火算法 | 第81-82页 |
| 5.2.2 粒子群算法 | 第82-84页 |
| 5.2.3 遗传算法 | 第84-86页 |
| 5.3 基于变异的元胞遗传算法的频率分配方法 | 第86-93页 |
| 5.3.1 元胞遗传算法 | 第86-87页 |
| 5.3.2 变异的元胞遗传频率分配算法 | 第87-90页 |
| 5.3.3 变异的CGA频率分配算法仿真分析及软件实现 | 第90-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 战术网规划系统的软件架构及实现 | 第94-101页 |
| 6.1 软件的架构设计 | 第94-96页 |
| 6.2 战术网规划系统的软件实现 | 第96-100页 |
| 6.3 本章小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-108页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110页 |
