基于C-W节约算法成品油二次配送车辆路线优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3.1 车辆路线问题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.2 成品油配送研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3 研究现状述评 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要研究内容和方法 | 第18-21页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4.3 论文研究的主要框架 | 第20-21页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第21-29页 |
| 2.1 车辆配送路线优化问题界定 | 第21-24页 |
| 2.1.1 车辆路线优化问题综述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 车辆路线优化问题分类 | 第22-23页 |
| 2.1.3 车辆路线优化问题研究目标 | 第23-24页 |
| 2.2 车辆路线优化问题数学模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 一般配送路线模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 单配送中心配送路线模型 | 第25页 |
| 2.2.3 多配送中心配送路线模型 | 第25-26页 |
| 2.2.4 车辆路线优化问题模型研究述评 | 第26-27页 |
| 2.3 时间窗理论概述 | 第27-28页 |
| 2.3.1 时间窗理论综述 | 第27页 |
| 2.3.2 时间窗分类及选择 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 成品油二次配送车辆路线优化模型构建 | 第29-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2 模型建立的目标 | 第30-31页 |
| 3.3 带时间窗的二次配送车辆路线模型 | 第31-35页 |
| 3.3.1 模型描述 | 第31-33页 |
| 3.3.2 模型假设条件 | 第33页 |
| 3.3.3 模型的建立 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 成品油二次配送车辆路线优化模型算法选择 | 第36-44页 |
| 4.1 算法比较分析 | 第36-38页 |
| 4.2 C-W节约算法 | 第38-40页 |
| 4.2.1 C-W节约算法概述 | 第38页 |
| 4.2.2 C-W节约算法原理 | 第38-39页 |
| 4.2.3 C-W节约算法参数设置 | 第39-40页 |
| 4.3 修正C-W节约算法 | 第40-43页 |
| 4.3.1 基本C-W节约算法的优点与不足 | 第40页 |
| 4.3.2 修正C-W节约算法设计 | 第40-41页 |
| 4.3.3 修正后的C-W节约算法设计求解步骤 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 成品油二次配送路线优化应用研究 | 第44-61页 |
| 5.1 Y公司成品油二次配送的现状 | 第44-49页 |
| 5.1.1 Y公司简介 | 第44-45页 |
| 5.1.2 Y公司成品油配送现状 | 第45-49页 |
| 5.2 应用数据的选取 | 第49-53页 |
| 5.3 应用分析 | 第53-59页 |
| 5.3.1 模型构造 | 第53页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第53-59页 |
| 5.4 优化前后配送路径评价分析 | 第59-60页 |
| 5.4.1 运输成本降低，经济收益增加 | 第59-60页 |
| 5.4.2 服务水平提高 | 第60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 研究结论 | 第61-62页 |
| 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 1 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
