大MIMO信道状态信息获取及预编码方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词说明表 | 第13-15页 |
| 主要数学符号表 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 大MIMO系统信道模型 | 第22-28页 |
| 2.1 具有块衰落特性 | 第22-24页 |
| 2.2 空间相关特性 | 第24-25页 |
| 2.3 空间稀疏特性 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 大MIMO训练和导频设计方法 | 第28-54页 |
| 3.1 单发训练 | 第28-32页 |
| 3.1.1 单发训练下的最优导频信号 | 第28-30页 |
| 3.1.2 单发训练下的性能限制 | 第30-32页 |
| 3.2 多发训练 | 第32-42页 |
| 3.3 导频波束设计 | 第42-47页 |
| 3.3.1 贪婪顺序设计方法 | 第43-46页 |
| 3.3.2 算法在实际情况中的应用讨论 | 第46-47页 |
| 3.4 与传统导频波束设计方法的对比 | 第47-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于压缩感知的大MIMO信道信息获取方法 | 第54-67页 |
| 4.1 压缩感知算法简介 | 第54-55页 |
| 4.2 联合信道信息恢复方法 | 第55-60页 |
| 4.2.1 联合正交匹配追踪算法 | 第56-58页 |
| 4.2.2 算法的支撑集恢复概率分析 | 第58-60页 |
| 4.2.3 导频训练矩阵确定 | 第60页 |
| 4.3 信道信息获取误差度量 | 第60-63页 |
| 4.4 仿真结果 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 大MIMO系统中的低复杂度预编码算法 | 第67-82页 |
| 5.1 系统模型 | 第67-69页 |
| 5.2 线性预编码方法 | 第69-74页 |
| 5.2.1 归一化迫零预编码 | 第69-72页 |
| 5.2.2 截断多项式展开迫零预编码 | 第72-74页 |
| 5.3 截断多项式展开预编码分析与优化 | 第74-76页 |
| 5.4 算法复杂度分析和对比 | 第76-79页 |
| 5.4.1 算术计算量对比 | 第76-78页 |
| 5.4.2 实现复杂度对比 | 第78-79页 |
| 5.5 仿真结果 | 第79-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结 | 第82-84页 |
| 6.1 全文总结 | 第82页 |
| 6.2 下一步研究工作和方向 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第90-91页 |
| 个人简历 | 第91-92页 |
| 附件 | 第92-95页 |
