| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 水下传感器网络的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 节点部署问题的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文研究目标与内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 水下传感器网络及相关问题的研究 | 第19-29页 |
| 2.1 水下传感器网络及其特点 | 第19-21页 |
| 2.1.1 水下传感器网络的简介 | 第19-20页 |
| 2.1.2 水下传感器网络的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 水下传感器网络的构成元素 | 第21-25页 |
| 2.2.1 水下传感器网络节点的结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 水下传感器网络的体系结构 | 第22-24页 |
| 2.2.3 水下传感器网络的网络协议 | 第24-25页 |
| 2.3 水下传感器网络节点部署的相关问题 | 第25-28页 |
| 2.3.1 水下传感器网络节点部署的研究内容 | 第25页 |
| 2.3.2 水下传感器网络的节点感知模型 | 第25-28页 |
| 2.3.3 水下传感器网络节点部署的评价指标 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于信度势场融合的水下传感器网络部署算法 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 背景知识与相关定义 | 第30-33页 |
| 3.2.1 D-S证据理论基础 | 第30页 |
| 3.2.2 被动声呐节点的概率感知模型 | 第30-32页 |
| 3.2.3 相关定义 | 第32-33页 |
| 3.3 基于信度势场融合的水下传感器网络部署 | 第33-37页 |
| 3.3.1 基于改进D-S证据理论的数据融合模型 | 第33页 |
| 3.3.2 水下传感器网络的k-信度覆盖分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于信度势场数据融合的节点部署算法 | 第34-37页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第37-41页 |
| 3.4.1 仿真实验参数设置 | 第37-38页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于模糊数据融合的水下传感器网络部署算法 | 第43-57页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 背景知识及相关定义 | 第44-47页 |
| 4.2.1 模糊理论基础 | 第44-45页 |
| 4.2.2 相关定义 | 第45-47页 |
| 4.3 基于模糊数据融合的水下传感器网络部署 | 第47-51页 |
| 4.3.1 基于模糊理论的数据融合模型 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于模糊数据融合的节点部署算法 | 第48-51页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 仿真实验参数设置 | 第51-52页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于有DSm T数据融合的异构传感器网络部署算法 | 第57-69页 |
| 5.1 引言 | 第57-58页 |
| 5.2 背景知识及相关定义 | 第58-62页 |
| 5.2.1 数学模型与假设 | 第58-59页 |
| 5.2.2 基于有机小分子模型的感知单元模型 | 第59-61页 |
| 5.2.3 基于DSmt T理论的数据融合模型 | 第61-62页 |
| 5.3 基于有DSmT数据融合的异构传感器网络部署 | 第62-64页 |
| 5.4 仿真实验与结果分析 | 第64-68页 |
| 5.4.1 仿真实验参数设置 | 第64-65页 |
| 5.4.2 仿真结果分析 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-73页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第82页 |