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基于异构计算的泛Kriging算法并行化研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 研究内容和技术路线第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
    1.4 本文结构安排第18-19页
第二章 泛Kriging插值算法与OpenCL第19-37页
    2.1 空间插值算法简介第19页
    2.2 空间插值算法的分类与常用算法介绍第19-22页
        2.2.1 空间插值算法分类第19-20页
        2.2.2 常用空间插值算法介绍第20-22页
    2.3 常用空间插值算法的优劣对比第22-23页
    2.4 Kriging插值第23-28页
        2.4.1 Kriging插值算法概述第23页
        2.4.2 Kriging插值算法前提假设第23-24页
        2.4.3 Kriging插值算法变异分析第24-26页
        2.4.4 泛Kriging插值算法第26-28页
    2.5 异构计算介绍第28-31页
        2.5.1 异构计算概述第28页
        2.5.2 GPU计算设备架构及特点第28-29页
        2.5.3 Intel MIC计算设备架构及特点第29-31页
    2.6 OpenCL开发语言介绍第31-35页
        2.6.1 OpenCL开发语言概述第31页
        2.6.2 OpenCL开发规范第31-35页
        2.6.3 OpenCL编程步骤简介第35页
    2.7 本章小结第35-37页
第三章 泛Kriging算法串行实现与热点分析第37-51页
    3.1 泛Kriging算法串行程序实现第37-38页
    3.2 泛Kriging串行程序正确性验证第38-44页
        3.2.1 验证参数选定第38-40页
        3.2.2 验证方法过程第40-41页
        3.2.3 验证具体步骤第41-44页
    3.3 泛Kriging算法串行程序热点分析第44-50页
        3.3.1 实验环境第45页
        3.3.2 实验方案和手段第45-46页
        3.3.3 实验内容第46页
        3.3.4 实验分析和结果第46-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 泛Kriging算法并行化实现第51-66页
    4.1 串行程序并行化分析第51-53页
        4.1.1 并行化实现思路第51页
        4.1.2 并行化实现复杂度分析第51-52页
        4.1.3 并行化框架设计第52-53页
    4.2 平台模型实现方面第53-56页
    4.3 执行模型实现方面第56-57页
    4.4 内存模型实现方面第57-59页
    4.5 编程模式实现方面第59-60页
    4.6 多设备时的负载均衡策略第60-62页
    4.7 并行程序正确性验证第62-65页
        4.7.1 验证方法过程第62页
        4.7.2 验证具体步骤第62-65页
    4.8 本章小结第65-66页
第五章 泛Kriging算法串并行程序性能分析第66-75页
    5.1 实验环境配置详情第66页
    5.2 测试方法及过程第66-69页
        5.2.1 实验测试方法第66-68页
        5.2.2 实验测试过程第68-69页
    5.3 实验结果及分析第69-73页
        5.3.1 单设备环境Shelob平台串并行程序结果第69-70页
        5.3.2 单设备环境Intel Xeon Phi平台串并行程序结果第70-71页
        5.3.3 多设备环境串并行程序结果第71-73页
    5.4 实验结论第73-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 全文总结与展望第75-77页
    6.1 本文的主要贡献第75-76页
    6.2 后续工作及展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士学位期间取得的成果第83-84页

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