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投入产出表中最终需求构成预测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-16页
    1.3 主要研究内容与论文结构第16-18页
第2章 经济预测相关理论与方法第18-33页
    2.1 回归分析预测法第18-20页
        2.1.1 ARIMA模型预测法第18-20页
        2.1.2 逐步回归预测法第20页
    2.2 灰色系统预测法第20-23页
        2.2.1 建立GM(1,1)模型第21页
        2.2.2 GM(1,1)模型的检验第21-23页
    2.3 基于BP神经网络技术的预测法第23-26页
        2.3.1 神经网络第23页
        2.3.2 BP神经网络第23-24页
        2.3.3 BP神经网络的设计第24-26页
        2.3.4 数据预处理第26页
    2.4 指数平滑法第26-29页
        2.4.1 一次指数平滑法第27页
        2.4.2 二次指数平滑法第27-28页
        2.4.3 三次指数平滑法第28页
        2.4.4 指数平滑法参数设置第28-29页
        2.4.5 指数平滑法步骤第29页
    2.5 数据收集与预测方法选择第29-32页
        2.5.1 数据收集第30-31页
        2.5.2 最终需求预测方法评析第31-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第3章 最终消费预测方法第33-77页
    3.1 数据基础第33-34页
    3.2 三项消费总额预测模型设计第34-60页
        3.2.1 三项消费总额的ARIMA预测模型第35-42页
        3.2.2 三项消费总额的逐步回归预测模型第42-48页
        3.2.3 三项消费总额的GM(1,1)模型第48-51页
        3.2.4 基于BP神经网络的三项消费总额预测模型第51-56页
        3.2.5 三项消费总额的指数平滑法预测模型第56-58页
        3.2.6 三项消费总额各预测方法预测结果评价第58-60页
    3.3 三项消费分部门结构预测分析第60-76页
        3.3.1 三项消费三部门结构预测分析第60-65页
        3.3.2 三项消费六部门结构预测分析第65-69页
        3.3.3 三项消费十七部门结构预测分析第69-76页
    3.4 本章小结第76-77页
第4章 资本形成预测方法第77-103页
    4.1 数据基础第77-78页
    4.2 两项资本形成总额预测模型设计第78-92页
        4.2.1 两项资本形成总额的ARIMA预测模型第79-80页
        4.2.2 两项资本形成总额的回归分析预测模型第80-84页
        4.2.3 两项资本形成总额的GM(1,1)预测模型第84-85页
        4.2.4 基于BP神经网络的两项资本形成总额预测模型第85-90页
        4.2.5 两项资本形成总额的指数平滑法预测模型第90-91页
        4.2.6 两项资本形成总额各预测方法预测结果评价第91-92页
    4.3 两项资本形成分部门结构预测分析第92-101页
        4.3.1 两项资本形成三部门结构预测分析第92-95页
        4.3.2 两项资本形成六部门结构预测分析第95-97页
        4.3.3 两项资本形成十七部门结构预测分析第97-101页
    4.4 本章小结第101-103页
第5章 进出.预测方法第103-123页
    5.1 数据基础第103-104页
    5.2 进出.预测模型设计第104-113页
        5.2.1 进.总额和出.总额的ARIMA预测模型第104-106页
        5.2.2 基于BP神经网络的进.总额和出.总额预测模型第106-111页
        5.2.3 基于指数平滑法的进.总额和出.总额预测模型第111-112页
        5.2.4 进.总额和出.总额各预测方法预测结果评价第112-113页
    5.3 进出.分部门结构预测分析第113-122页
        5.3.1 进出.三部门结构预测分析第113-116页
        5.3.2 进出.六部门结构预测分析第116-118页
        5.3.3 进出.十七部门结构预测分析第118-122页
    5.4 本章小结第122-123页
结论第123-125页
参考文献第125-129页
附录第129-138页
攻读硕士学位期间承担的科研项目与主要成果第138-139页
致谢第139-140页
作者简介第140页

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