基于PPG的人体生理指标的测量方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 前言 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.4 本文组织架构 | 第19-22页 |
| 第2章 PPG技术与人脸检测 | 第22-42页 |
| 2.1 PPG技术原理与应用 | 第22-24页 |
| 2.2 人脸检测 | 第24-27页 |
| 2.3 Harr矩形特征提取 | 第27-33页 |
| 2.3.1 Harr积分图的计算 | 第28-32页 |
| 2.3.2 改进Harr积分图计算 | 第32-33页 |
| 2.4 基于Adaboost人脸检测算法 | 第33-36页 |
| 2.5 基于Open CV平台训练人脸库 | 第36-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 改进的FastICA算法 | 第42-54页 |
| 3.1 盲源分离技术 | 第42-43页 |
| 3.2 独立分量分析算法 | 第43-44页 |
| 3.3 Fast ICA算法 | 第44-46页 |
| 3.4 改进Fast ICA算法 | 第46-48页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第48-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 非接触式心率测量系统的设计 | 第54-64页 |
| 4.1 硬件平台的搭建和软件环境的配置 | 第54-56页 |
| 4.2 人脸PPG信号采集 | 第56-58页 |
| 4.3 实验效果图和实验分析 | 第58-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-68页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
