货运限行类政策实施效果研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2.1 研究目的 | 第9页 |
1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 研究内容及创新点 | 第10-11页 |
1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
1.3.2 创新点 | 第11页 |
1.4 研究方法 | 第11-13页 |
第2章 国内外相关研究综述 | 第13-17页 |
2.1 货车通行政策研究 | 第13-14页 |
2.1.1 货车通行影响分析 | 第13页 |
2.1.2 货车通行管理政策 | 第13-14页 |
2.2 基于Agent的交通系统仿真研究 | 第14-15页 |
2.3 相关文献评述 | 第15-17页 |
第3章 货运管理政策研究 | 第17-22页 |
3.1 货运管理政策现状 | 第17-20页 |
3.1.1 限行类政策 | 第17-18页 |
3.1.2 经济类政策 | 第18-19页 |
3.1.3 鼓励类政策 | 第19-20页 |
3.2 货运限行类政策实施的影响 | 第20-22页 |
3.2.1 对城市交通管理的影响 | 第20页 |
3.2.2 对城市配送的影响 | 第20-22页 |
第4章 货运群体行为动力机制分析 | 第22-32页 |
4.1 复杂适应性分析 | 第22-23页 |
4.1.1 复杂适应系统概述 | 第22页 |
4.1.2 货运个体的复杂适应性分析 | 第22-23页 |
4.2 货运限行类政策事件分析 | 第23-24页 |
4.3 货运个体的属性分析 | 第24-28页 |
4.3.1 企业类别 | 第25页 |
4.3.2 货运通行量 | 第25-26页 |
4.3.3 时间价值 | 第26页 |
4.3.4 绕行成本 | 第26-27页 |
4.3.5 监管敏感性 | 第27页 |
4.3.6 群体偏好 | 第27-28页 |
4.4 货运个体的行为分析 | 第28-32页 |
4.4.1 限行时段外通行 | 第29页 |
4.4.2 绕路通行 | 第29-30页 |
4.4.3 直闯 | 第30页 |
4.4.4 客改货通行 | 第30-32页 |
第5章 城市配送系统模型构建及分析 | 第32-54页 |
5.1 基于Agent的建模方法 | 第32-33页 |
5.1.1 Agent建模方法概述 | 第32-33页 |
5.1.2 Any Logic仿真软件简介 | 第33页 |
5.2 货运限行类政策下的城市配送系统模型构建 | 第33-38页 |
5.2.1 模型假设 | 第33-34页 |
5.2.2 环境设定 | 第34页 |
5.2.3 Agent的分类及属性 | 第34-35页 |
5.2.4 参数和变量的设定 | 第35-36页 |
5.2.5 事件描述 | 第36-38页 |
5.3 模型仿真 | 第38-54页 |
5.3.1 初始仿真 | 第38-42页 |
5.3.2 仿真实验 | 第42-52页 |
5.3.3 相关建议 | 第52-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 论文的研究成果 | 第54-55页 |
6.2 论文的不足和展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |