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西安城市用水变化的驱动力研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-23页
   ·选题背景和研究意义第10-11页
     ·选题背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·研究现状第11-17页
     ·城市化对城市用水影响研究第12-13页
     ·气候变化对城市用水影响研究第13-15页
     ·城市供用水预测研究第15-16页
     ·存在的问题第16页
     ·主要内容及创新之处第16-17页
   ·研究技术路线第17-20页
     ·资料来源第17页
     ·研究方法第17-19页
     ·技术路线第19-20页
   ·研究区概况第20-23页
     ·西安自然地理概况第20-21页
     ·西安城市化概况第21页
     ·西安水资源开发利用现状第21-23页
第2章 西安城市用水变化及驱动因素的理论基础第23-34页
   ·西安城市用水变化第23-25页
     ·城市用水量的年际变化第23-24页
     ·城市部门用水变化第24-25页
   ·西安城市化进程第25-29页
     ·城市化内涵第25-26页
     ·西安城市化指标体系构建第26页
     ·西安城市化进程参数第26-29页
       ·主成分分析方法第26-27页
       ·城市化进程参数第27-29页
   ·西安城市气候变化特征第29-34页
     ·小波分析方法第29-30页
     ·气温变化特征第30-32页
     ·降水变化特征第32-34页
第3章 西安城市用水变化驱动力研究第34-45页
   ·城市用水变化驱动力因素分析第34-36页
     ·函数模型第34页
     ·回归分析结果第34-36页
   ·城市用水变化的人为驱动因素分析第36-39页
     ·城市化程度与城市用水量的关系模型第36-37页
     ·城市化主要指标对城市部门用水的影响第37-39页
       ·人口非农化对城市生活用水变化影响第37-38页
       ·经济发展对城市生产用水变化影响第38-39页
   ·西安城市用水变化的气候驱动因素分析第39-45页
     ·温度变化对城市生活用水的影响第39-42页
     ·降水变化对城市生活用水的影响第42-43页
     ·气候耗水量提取及波动分析第43-45页
第4章 西安城市用水需求预测第45-56页
   ·BP人工神经网络基本原理第45-48页
     ·BP人工神经网络的基本结构第45-47页
     ·BP人工神经网络学习过程第47-48页
   ·基于遗传算法的BP人工神经网络第48-51页
     ·遗传算法的特点第48-49页
     ·基于遗传算法的BP人工神经网络第49-51页
   ·西安城市用水需求预测第51-53页
   ·西安市实现水资源可持续利用的研究对策第53-56页
第5章 结论与讨论第56-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间科研成果第66-67页

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