| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 序言 | 第12-32页 |
| 1.1 定量构效关系研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2 基于量子化学的定量构效关系研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 基于神经网络的定量构效关系研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 黄酮及其衍生物金属配合物研究现状 | 第18-26页 |
| 1.4.1 合成与表征 | 第18-20页 |
| 1.4.2 药理作用 | 第20-26页 |
| 1.5 本研究课题的提出及意义 | 第26-27页 |
| 1.6 研究的主要内容 | 第27-29页 |
| 1.6.1 定量构效关系模型特征参数的获取 | 第27页 |
| 1.6.2 基于人工神经网络建立定量构效关系模型 | 第27-28页 |
| 1.6.3 基于定量构效关系模型的活性预测 | 第28-29页 |
| 1.6.4 根据定量构效关系模型预测结果进行实验 | 第29页 |
| 1.7 研究的技术路线 | 第29-31页 |
| 1.7.1 黄酮及其衍生物金属配合物定量构效关系模型的建立 | 第29-30页 |
| 1.7.2 定量构效关系模型预测活性指导实验 | 第30页 |
| 1.7.3 根据定量构效关系模型的指导结果进行实验 | 第30-31页 |
| 1.8 创新点 | 第31-32页 |
| 2 研究方法 | 第32-36页 |
| 2.1 黄酮类及其衍生物金属配合物的电子结构参数的计算 | 第32-33页 |
| 2.1.1 理论 | 第32页 |
| 2.1.2 方法 | 第32-33页 |
| 2.2 黄酮类及其衍生物金属配合物特征电子结构参数的筛选 | 第33-34页 |
| 2.2.1 理论 | 第33-34页 |
| 2.2.2 方法 | 第34页 |
| 2.3 人工神经网络模型建立方法 | 第34-36页 |
| 2.3.1 理论 | 第34页 |
| 2.3.2 方法 | 第34-36页 |
| 3 基于神经网络的黄酮类及其衍生物金属配合物抗肿瘤（与小牛胸腺 DNA 结合作用）构效关系模型建立及验证 | 第36-80页 |
| 3.1 黄酮类及其衍生物金属配合物的电子结构参数的计算与分析 | 第36-59页 |
| 3.2 黄酮类及其衍生物金属配合物特征电子结构参数的筛选 | 第59-64页 |
| 3.2.1 逐步回归分析 | 第59-60页 |
| 3.2.2 主成份分析 | 第60-64页 |
| 3.3 神经网络模型的建立 | 第64-71页 |
| 3.3.1 逐步回归-神经网络模型建立 | 第64-67页 |
| 3.3.2 主成份-神经网络模型建立 | 第67-71页 |
| 3.4 模型预测橙皮素金属配合物与 DNA 的结合作用 | 第71-78页 |
| 3.5 小结 | 第78-80页 |
| 4 基于神经网络的黄酮类金属配合物抗肿瘤（抗 HepG2 作用）构效关系模型建立及验证 | 第80-106页 |
| 4.1 黄酮类及其衍生物金属配合物的电子结构参数的计算与分析 | 第80-91页 |
| 4.2 黄酮类及其衍生物金属配合物特征电子结构参数的筛选 | 第91-96页 |
| 4.2.1 逐步回归分析 | 第91-92页 |
| 4.2.2 主成份分析 | 第92-96页 |
| 4.3 神经网络模型的建立 | 第96-101页 |
| 4.3.1 逐步回归-神经网络模型建立 | 第96-98页 |
| 4.3.2 主成份-神经网络模型建立 | 第98-101页 |
| 4.4 模型预测橙皮素金属配合物对 HepG2 的作用 | 第101-104页 |
| 4.5 小结 | 第104-106页 |
| 5 基于神经网络的黄酮类及其衍生物金属配合物抗氧化（清除羟基自由基作用）构效关系模型建立及验证 | 第106-140页 |
| 5.1 黄酮类及其衍生物金属配合物的电子结构参数的计算与分析 | 第106-123页 |
| 5.2 黄酮类及其衍生物金属配合物特征电子结构参数的筛选 | 第123-128页 |
| 5.2.1 逐步回归分析 | 第123-124页 |
| 5.2.2 主成份分析 | 第124-128页 |
| 5.3 神经网络模型的建立 | 第128-135页 |
| 5.3.1 逐步回归-神经网络模型建立 | 第128-131页 |
| 5.3.2 主成份-神经网络模型建立 | 第131-135页 |
| 5.4 模型预测橙皮素-铜配合物清除羟基自由基作用 | 第135-137页 |
| 5.5 小结 | 第137-140页 |
| 6 基于神经网络的黄酮类及其衍生物金属配合物抗氧化（清除超氧阴离子自由基作用）构效关系模型建立及验证 | 第140-184页 |
| 6.1 黄酮类及其衍生物金属配合物的电子结构参数的计算与分析 | 第140-165页 |
| 6.2 黄酮类及其衍生物金属配合物特征电子结构参数的筛选 | 第165-171页 |
| 6.2.1 逐步回归分析 | 第165-167页 |
| 6.2.2 主成份分析 | 第167-171页 |
| 6.3 神经网络模型的建立 | 第171-178页 |
| 6.3.1 逐步回归-神经网络模型建立 | 第171-174页 |
| 6.3.2 主成份-神经网络模型建立 | 第174-178页 |
| 6.4 模型预测橙皮素-铜配合物清除超氧阴离子自由基作用 | 第178-182页 |
| 6.5 小结 | 第182-184页 |
| 7 定量构效关系模型预测活性指导实验 | 第184-198页 |
| 7.1 橙皮素-铜配合物的合成及表征 | 第184-190页 |
| 7.1.1 引言 | 第184-185页 |
| 7.1.2 仪器与试剂 | 第185页 |
| 7.1.3 方法 | 第185页 |
| 7.1.4 结果 | 第185-190页 |
| 7.2 橙皮素-铜配合物与小牛胸腺 DNA 的结合作用 | 第190-192页 |
| 7.2.1 仪器与试剂 | 第190页 |
| 7.2.2 方法 | 第190-191页 |
| 7.2.3 结果 | 第191页 |
| 7.2.4 验证模型 | 第191-192页 |
| 7.3 橙皮素-铜配合物对 HepG2 的作用 | 第192-193页 |
| 7.3.1 仪器与试剂 | 第192页 |
| 7.3.2 方法 | 第192页 |
| 7.3.3 结果 | 第192-193页 |
| 7.3.4 验证模型 | 第193页 |
| 7.4 橙皮素-铜配合物清除羟基自由基作用 | 第193-195页 |
| 7.4.1 仪器与试剂 | 第193页 |
| 7.4.2 方法 | 第193-194页 |
| 7.4.3 结果 | 第194-195页 |
| 7.4.4 验证模型 | 第195页 |
| 7.5 橙皮素-铜配合物清除超氧阴离子自由基作用 | 第195-198页 |
| 7.5.1 仪器与试剂 | 第195页 |
| 7.5.2 方法 | 第195页 |
| 7.5.3 结果 | 第195-197页 |
| 7.5.4 验证模型 | 第197-198页 |
| 8 结论与展望 | 第198-204页 |
| 8.1 结论 | 第198-203页 |
| 8.1.1 黄酮类及其衍生物金属配合物与小牛胸腺 DNA 结合的模型 | 第198-199页 |
| 8.1.2 黄酮类及其衍生物金属配合物抗 HepG2 肿瘤的活性模型 | 第199-201页 |
| 8.1.3 黄酮类及其衍生物金属配合物清除羟基自由基活性的模型 | 第201-202页 |
| 8.1.4 黄酮类及其衍生物金属配合物清除超氧阴离子自由基活性的模型 | 第202-203页 |
| 8.2 展望 | 第203-204页 |
| 致谢 | 第204-206页 |
| 参考文献 | 第206-216页 |
| 附录 | 第216页 |
