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电池外观在线视觉检测系统的研发与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 概述第9页
    1.2 课题的背景和意义第9-10页
    1.3 课题相关工作及国内外研究现状第10-12页
    1.4 论文的主要工作第12-14页
    1.5 论文的组织结构第14-15页
第2章 电池外观视觉检测系统的选择及改进第15-21页
    2.1 引言第15页
    2.2 常见的视觉系统的分析第15-18页
        2.2.1 OMRON FZ4系列第15-16页
        2.2.2 KEYENCE CV-X系列第16-17页
        2.2.3 COGNEX IN-SIGHT系列第17-18页
        2.2.4 国产视觉第18页
    2.3 视觉检测系统的选择以及存在的问题第18页
    2.4 视觉检测系统的改进第18-20页
        2.4.1 200W像素CCD相机及镜头选择第18-19页
        2.4.2 组合光源的选择第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 电池外观检测系统的图像处理及优化第21-28页
    3.1 引言第21页
    3.2 采集系统获取的图像存在的问题第21-22页
    3.3 图像预处理及优化第22-27页
        3.3.1 二值化第22-23页
        3.3.2 收缩第23-24页
        3.3.3 膨胀第24页
        3.3.4 强调边缘第24-25页
        3.3.5 实时浓淡补正第25-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 视觉检测系统检测程序的设计第28-40页
    4.1 引言第28页
    4.2 NG产品的类型分析第28-29页
    4.3 位置偏移补正第29-31页
        4.3.1 设定搜索对象和搜索范围第29-30页
        4.3.2 检测条件调整第30-31页
        4.3.3 判定条件调整第31页
    4.4 检测程序设计与开发第31-38页
        4.4.1 外部缺陷第31-34页
        4.4.2 黑色溢胶第34-35页
        4.4.3 白色外露第35-36页
        4.4.4 划痕第36-38页
    4.5 输出综合判定第38-39页
    4.6 本章小结第39-40页
第5章 电池外观在线视觉检测系统的设计与应用第40-50页
    5.1 引言第40页
    5.2 电池外观在线视觉检测系统的主要功能第40页
    5.3 电池外观在线视觉检测系统的组成第40-41页
    5.4 与生产线的连接第41-48页
        5.4.1 触发信号程序的设计第44-45页
        5.4.2 输出结果信号程序的设计第45-47页
        5.4.3 人机界面的设计第47-48页
    5.6 实际使用情况第48-49页
    5.7 本章小结第49-50页
第6章 结论与展望第50-51页
    6.1 结论第50页
    6.2 展望第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-54页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第54页

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