首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于OCT的手指生物特征采集前端装置设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 生物特征采集方法研究现状第11-12页
        1.2.2 OCT技术研究现状第12-13页
        1.2.3 CCD采集装置研究现状第13-14页
    1.3 论文的组织结构第14-16页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 本文的结构安排第15-16页
第2章 OCT原理及手指生物特征获取方法第16-25页
    2.1 OCT技术第16-19页
        2.1.1 OCT技术简介第16-17页
        2.1.2 频域OCT数学原理第17-19页
    2.2 多模态的手指生物特征第19-21页
        2.2.1 表皮指纹第19-20页
        2.2.2 真皮指纹第20页
        2.2.3 手指汗孔与汗腺第20-21页
    2.3 手指生物特征采集方法比较第21-23页
        2.3.1 传统手指生物特征采集方法第21页
        2.3.2 基于OCT的手指生物特征采集方法第21-23页
    2.4 基于OCT的手指生物特征预处理方法第23-24页
        2.4.1 归一化方法第23页
        2.4.2 图像去噪与增强方法第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于OCT的线阵CCD相机硬件设计第25-47页
    3.1 CCD相机总体方案设计第25-30页
        3.1.1 处理器选型第25-26页
        3.1.2 CCD传感器选型第26-28页
        3.1.3 线阵CCD相机总体功能设计第28-30页
    3.2 线阵CCD驱动电路设计第30-36页
        3.2.1 CR驱动电路设计第31-32页
        3.2.2 TCK驱动电路设计第32-33页
        3.2.3 RST驱动电路设计第33-34页
        3.2.4 线阵CCD电源管理第34-36页
    3.3 模拟信号预处理与采样第36-39页
        3.3.1 模拟信号预处理电路设计第36-37页
        3.3.2 相关双采样电路设计第37-39页
    3.4 工业采集相机接口第39-41页
        3.4.1 千兆以太网接口设计第40-41页
        3.4.2 Camera Link接口设计第41页
    3.5 其他电路设计第41-45页
        3.5.1 DDR3高速电路设计第41-44页
        3.5.2 同步触发电路设计第44-45页
    3.6 硬件调试与设计分析第45-46页
    3.7 本章小节第46-47页
第4章 基于手指组织成像的OCT光学系统设计第47-59页
    4.1 频域OCT的整体光学构架第47-48页
    4.2 光源选择第48-49页
    4.3 干涉仪搭建第49-50页
    4.4 样品扫描系统第50-52页
    4.5 光谱仪系统设计第52-54页
    4.6 光学系统参数分析第54-58页
        4.6.1 系统分辨率第54-57页
        4.6.2 探测深度第57-58页
        4.6.3 图像采集速率第58页
    4.7 本章小结第58-59页
第5章 采集装置系统调试与采集实验第59-69页
    5.1 采集装置整体搭建第59-60页
    5.2 系统调试第60-65页
        5.2.1 CCD驱动调试第60-62页
        5.2.2 A/D驱动调试第62-63页
        5.2.3 同步采集调试第63-65页
    5.3 OCT装置图像采集实验第65-68页
        5.3.1 采集结果展示第65-67页
        5.3.2 手指生物组织体数据第67页
        5.3.3 实验结果分析第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 研究工作总结第69页
    6.2 展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于RFID的手术服及人员行为管理系统的设计
下一篇:电池外观在线视觉检测系统的研发与应用