基于机器视觉的酒液异物在线检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 机器视觉技术概述 | 第9-12页 |
| 1.3 酒液异物检测技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 课题来源 | 第13页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 2 酒液可见异物视觉检测系统的总体方案研究 | 第14-23页 |
| 2.1 检测对象分析 | 第14-16页 |
| 2.2 异物与背景分离机械结构研究 | 第16-17页 |
| 2.3 光源照明方案研究 | 第17-19页 |
| 2.4 次品剔除方式研究 | 第19-20页 |
| 2.5 可见异物检测系统总体设计 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于图像序列的异物检测算法 | 第23-37页 |
| 3.1 图像滤噪算法 | 第23-25页 |
| 3.2 检测区域标定 | 第25-26页 |
| 3.3 可见异物检测算法 | 第26-33页 |
| 3.4 异物检测算法验证 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 可见异物跟踪与识别算法 | 第37-53页 |
| 4.1 可见异物跟踪 | 第37-46页 |
| 4.2 可见异物识别 | 第46-47页 |
| 4.3 异物跟踪、识别算法验证 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第58页 |
