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基于网络异常行为的智能终端恶意软件检测技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
        1.1.1 课题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 研究现状第11-14页
    1.3 研究目标及研究内容第14-15页
        1.3.1 研究目标第14页
        1.3.2 研究内容第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第2章 相关技术介绍第17-28页
    2.1 Android系统概述第17-21页
        2.1.1 Android系统框架第17-19页
        2.1.2 Binder通信机制第19-20页
        2.1.3 SQLite数据库第20-21页
    2.2 网络数据包捕获技术第21-24页
        2.2.1 Netfilter框架第22-23页
        2.2.2 Netlink通信机制第23-24页
    2.3 贝叶斯分类算法原理第24-25页
    2.4 隐私数据监测技术第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 需求分析及框架设计第28-39页
    3.1 系统需求分析第28-30页
        3.1.1 恶意软件分析第28-29页
        3.1.2 系统功能分析第29-30页
        3.1.3 系统性能分析第30页
    3.2 系统框架总体设计第30-38页
        3.2.1 管理模块设计第31-32页
        3.2.2 网络信息获取模块设计第32-34页
        3.2.3 异常识别模块设计第34-36页
        3.2.4 隐私数据监测模块设计第36-37页
        3.2.5 响应处理模块设计第37-38页
        3.2.6 存储模块设计第38页
    3.3 本章小结第38-39页
第4章 恶意软件检测系统实现第39-50页
    4.1 管理模块实现第39页
    4.2 网络信息获取模块实现第39-43页
    4.3 异常识别模块实现第43-44页
    4.4 隐私数据监测模块实现第44-46页
        4.4.1 污点标记第44页
        4.4.2 污点传播第44-46页
        4.4.3 污点检测第46页
    4.5 响应处理模块实现第46-47页
    4.6 存储模块实现第47-49页
    4.7 本章小结第49-50页
第5章 恶意软件检测系统测试与分析第50-56页
    5.1 系统测试环境配置第50-51页
        5.1.1 测试平台第50页
        5.1.2 测试数据第50-51页
    5.2 模块功能测试第51-55页
        5.2.1 主要模块功能测试第51-53页
        5.2.2 其他模块功能测试第53-55页
    5.3 性能影响分析第55页
    5.4 本章小结第55-56页
第6章 总结与展望第56-58页
    6.1 论文研究工作总结第56页
    6.2 研究工作展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第61-62页
致谢第62页

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