基于网络异常行为的智能终端恶意软件检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第17-28页 |
| 2.1 Android系统概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 Android系统框架 | 第17-19页 |
| 2.1.2 Binder通信机制 | 第19-20页 |
| 2.1.3 SQLite数据库 | 第20-21页 |
| 2.2 网络数据包捕获技术 | 第21-24页 |
| 2.2.1 Netfilter框架 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Netlink通信机制 | 第23-24页 |
| 2.3 贝叶斯分类算法原理 | 第24-25页 |
| 2.4 隐私数据监测技术 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 需求分析及框架设计 | 第28-39页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第28-30页 |
| 3.1.1 恶意软件分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 系统功能分析 | 第29-30页 |
| 3.1.3 系统性能分析 | 第30页 |
| 3.2 系统框架总体设计 | 第30-38页 |
| 3.2.1 管理模块设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 网络信息获取模块设计 | 第32-34页 |
| 3.2.3 异常识别模块设计 | 第34-36页 |
| 3.2.4 隐私数据监测模块设计 | 第36-37页 |
| 3.2.5 响应处理模块设计 | 第37-38页 |
| 3.2.6 存储模块设计 | 第38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 恶意软件检测系统实现 | 第39-50页 |
| 4.1 管理模块实现 | 第39页 |
| 4.2 网络信息获取模块实现 | 第39-43页 |
| 4.3 异常识别模块实现 | 第43-44页 |
| 4.4 隐私数据监测模块实现 | 第44-46页 |
| 4.4.1 污点标记 | 第44页 |
| 4.4.2 污点传播 | 第44-46页 |
| 4.4.3 污点检测 | 第46页 |
| 4.5 响应处理模块实现 | 第46-47页 |
| 4.6 存储模块实现 | 第47-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 恶意软件检测系统测试与分析 | 第50-56页 |
| 5.1 系统测试环境配置 | 第50-51页 |
| 5.1.1 测试平台 | 第50页 |
| 5.1.2 测试数据 | 第50-51页 |
| 5.2 模块功能测试 | 第51-55页 |
| 5.2.1 主要模块功能测试 | 第51-53页 |
| 5.2.2 其他模块功能测试 | 第53-55页 |
| 5.3 性能影响分析 | 第55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第56页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |