基于交通灯配置的车辆诱导机制研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-16页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 本文主要研究内容 | 第14页 |
1.3 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
第二章 城市交通控制与诱导相关研究 | 第16-28页 |
2.1 交通控制概述 | 第16-17页 |
2.1.1 交通灯信号控制 | 第16-17页 |
2.1.2 信号控制基本参数 | 第17页 |
2.2 车辆诱导系统概述 | 第17-20页 |
2.2.1 车辆诱导系统组成 | 第17-19页 |
2.2.2 车辆诱导系统分类 | 第19页 |
2.2.3 车辆诱导系统主要工作 | 第19-20页 |
2.3 交通控制与诱导的集成研究 | 第20-25页 |
2.3.1 集成基础 | 第20-21页 |
2.3.2 集成模式 | 第21-25页 |
2.3.3 挑战分析 | 第25页 |
2.4 国内外应用与研究现状 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 基于交通灯配置的车辆诱导机制 | 第28-48页 |
3.1 车辆诱导场景 | 第28-30页 |
3.1.1 场景描述 | 第28-29页 |
3.1.2 实现过程 | 第29-30页 |
3.2 路网流量均衡策略 | 第30-34页 |
3.2.1 流量均衡模型 | 第30-32页 |
3.2.2 模型求解方法 | 第32-33页 |
3.2.3 流量均衡流程 | 第33-34页 |
3.3 路网流量分配优化策略 | 第34-37页 |
3.3.1 流量分配优化模型 | 第34-36页 |
3.3.2 模型求解方法 | 第36-37页 |
3.4 车辆诱导机制仿真与分析 | 第37-47页 |
3.4.1 仿真实验场景 | 第37-38页 |
3.4.2 仿真参数设置 | 第38-39页 |
3.4.3 仿真结果分析 | 第39-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 车辆诱导机制中诱导算法研究 | 第48-73页 |
4.1 场景分析 | 第48-49页 |
4.2 增量启发式搜索算法 | 第49-52页 |
4.2.1 算法描述 | 第49-50页 |
4.2.2 算法搜索流程 | 第50-52页 |
4.3 增量启发式搜索算法的优化 | 第52-56页 |
4.3.1 算法适用性优化 | 第52-53页 |
4.3.2 优化数据结构 | 第53-54页 |
4.3.3 优化估价函数 | 第54-56页 |
4.4 基于交通灯配置的车辆诱导算法 | 第56-59页 |
4.4.1 算法描述 | 第56-57页 |
4.4.2 算法步骤及流程 | 第57-59页 |
4.5 ED*算法应用实例 | 第59-64页 |
4.5.1 应用实例 | 第59-61页 |
4.5.2 算法应用过程 | 第61-64页 |
4.6 车辆诱导算法仿真与分析 | 第64-72页 |
4.6.1 仿真实验场景 | 第64-65页 |
4.6.2 仿真参数配置 | 第65页 |
4.6.3 仿真结果分析 | 第65-72页 |
4.7 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 全文工作总结 | 第73-74页 |
5.2 后续工作展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第79-80页 |