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基于交通灯配置的车辆诱导机制研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第13-16页
    1.1 论文研究背景及意义第13-14页
    1.2 本文主要研究内容第14页
    1.3 本论文的结构安排第14-16页
第二章 城市交通控制与诱导相关研究第16-28页
    2.1 交通控制概述第16-17页
        2.1.1 交通灯信号控制第16-17页
        2.1.2 信号控制基本参数第17页
    2.2 车辆诱导系统概述第17-20页
        2.2.1 车辆诱导系统组成第17-19页
        2.2.2 车辆诱导系统分类第19页
        2.2.3 车辆诱导系统主要工作第19-20页
    2.3 交通控制与诱导的集成研究第20-25页
        2.3.1 集成基础第20-21页
        2.3.2 集成模式第21-25页
        2.3.3 挑战分析第25页
    2.4 国内外应用与研究现状第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 基于交通灯配置的车辆诱导机制第28-48页
    3.1 车辆诱导场景第28-30页
        3.1.1 场景描述第28-29页
        3.1.2 实现过程第29-30页
    3.2 路网流量均衡策略第30-34页
        3.2.1 流量均衡模型第30-32页
        3.2.2 模型求解方法第32-33页
        3.2.3 流量均衡流程第33-34页
    3.3 路网流量分配优化策略第34-37页
        3.3.1 流量分配优化模型第34-36页
        3.3.2 模型求解方法第36-37页
    3.4 车辆诱导机制仿真与分析第37-47页
        3.4.1 仿真实验场景第37-38页
        3.4.2 仿真参数设置第38-39页
        3.4.3 仿真结果分析第39-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 车辆诱导机制中诱导算法研究第48-73页
    4.1 场景分析第48-49页
    4.2 增量启发式搜索算法第49-52页
        4.2.1 算法描述第49-50页
        4.2.2 算法搜索流程第50-52页
    4.3 增量启发式搜索算法的优化第52-56页
        4.3.1 算法适用性优化第52-53页
        4.3.2 优化数据结构第53-54页
        4.3.3 优化估价函数第54-56页
    4.4 基于交通灯配置的车辆诱导算法第56-59页
        4.4.1 算法描述第56-57页
        4.4.2 算法步骤及流程第57-59页
    4.5 ED*算法应用实例第59-64页
        4.5.1 应用实例第59-61页
        4.5.2 算法应用过程第61-64页
    4.6 车辆诱导算法仿真与分析第64-72页
        4.6.1 仿真实验场景第64-65页
        4.6.2 仿真参数配置第65页
        4.6.3 仿真结果分析第65-72页
    4.7 本章小结第72-73页
第五章 总结与展望第73-75页
    5.1 全文工作总结第73-74页
    5.2 后续工作展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间取得的成果第79-80页

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