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基于DSP的双目虹膜识别系统的研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 引言第10页
    1.2 生物识别技术概述第10-11页
    1.3 虹膜识别技术概述第11-12页
    1.4 虹膜识别技术的发展状况与应用前景第12-13页
    1.5 基于DSP的虹膜识别技术第13-14页
        1.5.1 DSP芯片结构特征第13-14页
        1.5.2 DSP芯片在虹膜识别中的应用第14页
    1.6 论文章节安排第14-15页
第二章 虹膜识别的基本原理及系统概述第15-21页
    2.1 虹膜识别的基本原理第15-18页
        2.1.1 虹膜采集第15-16页
        2.1.2 虹膜图像的质量评估第16-17页
        2.1.3 虹膜定位第17页
        2.1.4 虹膜图像归一化与增强第17页
        2.1.5 虹膜信息的编码第17-18页
        2.1.6 虹膜信息的注册和匹配第18页
    2.2 嵌入式虹膜识别系统整体框架第18-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 嵌入式虹膜识别系统硬件设计第21-42页
    3.1 数字图像处理器DSP第21-22页
    3.2 系统时钟设计第22-23页
    3.3 电源设计第23-26页
        3.3.1 系统供电电源第23-24页
        3.3.2 外设电源第24-25页
        3.3.3 内核供电电源第25-26页
    3.4 存储器设计第26-30页
        3.4.1 内部存储空间第26-27页
        3.4.2 外部存储器设计第27-30页
            3.4.2.1 EMIFA接.概述第27页
            3.4.2.2 SDRAM存储器第27-29页
            3.4.2.3 FLASH存储器第29-30页
    3.5 IIC模块设计第30-33页
        3.5.1 IIC总线概述第31页
        3.5.2 IIC总线的起始条件和停止条件第31-32页
        3.5.3 数据传输第32页
        3.5.4 系统IIC模块设计第32-33页
    3.6 虹膜采集器模块第33-39页
        3.6.1 图像传感器第33-34页
        3.6.2 DSP与传感器接第34-35页
        3.6.3 视频采集驱动设计第35-37页
        3.6.4 视频采集模块辅助装置第37-39页
    3.7 语音模块设计第39-40页
    3.8 JTAG和复位电路第40-41页
    3.9 本章小结第41-42页
第四章 基于DM642的虹膜识别算法移植第42-67页
    4.1 开发工具CCS介绍第42页
    4.2 DSP/BIOS操作系统第42-43页
    4.3 系统使用的中断和任务模块设计第43-55页
        4.3.1 HWI硬件中断第44-45页
        4.3.2 TSK任务设计第45-55页
            4.3.2.1 任务执行状态和调度第45-46页
            4.3.2.2 虹膜采集任务第46页
            4.3.2.3 虹膜预处理任务第46-54页
            4.3.2.4 虹膜特征提取与编码任务第54-55页
            4.3.2.5 虹膜匹配任务第55页
    4.4 嵌入式系统应用程序优化第55-61页
        4.4.1 算法优化流程第55-57页
        4.4.2 开发工具编译选项优化第57-58页
        4.4.3 高速缓存存储器的应用第58-59页
        4.4.4 增强性直接存储器EDMA第59-60页
        4.4.5 其他优化策略第60-61页
    4.5 系统二次加载启动第61-62页
    4.6 双目虹膜识别实验设计与结果第62-66页
        4.6.1 双目虹膜识别第62页
        4.6.2 实验设计方案第62-63页
        4.6.3 实验测试结果第63-66页
            4.6.3.1 实验参数说明与设置第63-64页
            4.6.3.2 实验结果第64-66页
    4.7 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-68页
    5.1 总结第67页
    5.2 展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页
攻读硕士学位期间取得的成果第71-72页
附录一:虹膜识别系统PCB图第72-73页
附录二:虹膜识别系统裸机实物图第73-74页

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