| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 0 前言 | 第11-22页 |
| 0.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 0.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 0.2.1 国外研究综述 | 第12-16页 |
| 0.2.2 国内研究综述 | 第16-19页 |
| 0.3 研究内容与方法 | 第19-21页 |
| 0.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 0.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 0.4 本文创新点与不足 | 第21-22页 |
| 0.4.1 论文的创新点 | 第21页 |
| 0.4.2 论文的不足之处 | 第21-22页 |
| 1 金融集团和保险集团的概念与发展 | 第22-33页 |
| 1.1 金融集团公司的概念及类型 | 第22-27页 |
| 1.1.1 金融集团公司的内涵界定 | 第22-23页 |
| 1.1.2 金融企业的集团化模式 | 第23-27页 |
| 1.2 主要国家金融保险集团化的发展历程 | 第27-30页 |
| 1.2.1 美国保险集团发展历程 | 第27-28页 |
| 1.2.2 英国保险集团化发展历程 | 第28-29页 |
| 1.2.3 日本保险集团化进程 | 第29-30页 |
| 1.3 我国保险集团公司的产生与发展 | 第30-33页 |
| 2 保险公司集团化与绩效关系的理论 | 第33-41页 |
| 2.1. 规模经济理论 | 第33-35页 |
| 2.2 范围经济理论 | 第35-36页 |
| 2.3 交易成本理论 | 第36-37页 |
| 2.4 风险分散理论 | 第37-38页 |
| 2.5 协同效应理论 | 第38-41页 |
| 3 保险公司集团化绩效评价方法 | 第41-49页 |
| 3.1 杜邦财务分析体系 | 第41-42页 |
| 3.2 平衡计分卡（BSC） | 第42-44页 |
| 3.3 参数法——随机前沿分析法（SFA） | 第44-45页 |
| 3.4 非参数法——数据包络分析法（DEA） | 第45-49页 |
| 3.4.1 传统一阶段 DEA | 第45-46页 |
| 3.4.2 第二阶段：基于 SFA 对第一阶段松弛变量分解 | 第46-47页 |
| 3.4.3 第三阶段：调整后的 DEA 模型 | 第47-49页 |
| 4 基于 DEA 三阶段的我国保险公司集团化效率测度研究 | 第49-79页 |
| 4.1 我国保险公司样本选择与指标确定 | 第49-54页 |
| 4.1.1 样本公司选择 | 第49-52页 |
| 4.1.2 投入产出以及环境变量的选择 | 第52-54页 |
| 4.2 第一阶段: DEA 模型的效率分析 | 第54-65页 |
| 4.2.1 寿险业效率分析 | 第54-60页 |
| 4.2.2 财险业效率分析 | 第60-65页 |
| 4.3 第二阶段:SFA 回归结果分析 | 第65-68页 |
| 4.4 第三阶段:剔除环境变量后的实证分析结果 | 第68-79页 |
| 4.4.1 剔除环境因素后寿险公司效率分析 | 第68-74页 |
| 4.4.2 剔除环境因素后财险公司效率分析 | 第74-79页 |
| 5 结论和启示 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人简历 | 第85-86页 |