城市茶馆选址研究--以厦门岛为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究方法和内容 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第11页 |
| 1.3 理论基础 | 第11-13页 |
| 1.3.1 服务业选址理论 | 第11-13页 |
| 1.3.2 微区位理论 | 第13页 |
| 1.3.3 消费者行为空间理论 | 第13页 |
| 1.4 技术路线 | 第13-15页 |
| 1.5 创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 文献综述 | 第16-23页 |
| 2.1 茶馆概念 | 第16-17页 |
| 2.2 国内外研究进展 | 第17-23页 |
| 2.2.1 茶馆相关研究进展 | 第17-19页 |
| 2.2.2 BP 神经网络在选址方面研究进展 | 第19-20页 |
| 2.2.3 选址技术和模型研究进展 | 第20-23页 |
| 第3章 基于 BP 神经网络茶馆选址评价原理 | 第23-30页 |
| 3.1 人工神经网络 | 第23-24页 |
| 3.2 BP 神经网络 | 第24-28页 |
| 3.2.1 BP 神经网络的算法原理 | 第24-26页 |
| 3.2.2 BP 神经网络的计算流程 | 第26-28页 |
| 3.3 利用 BP 神经网络进行茶馆选址的思路 | 第28-30页 |
| 第4章 茶馆选址影响因素分析及评价指标体系建立 | 第30-37页 |
| 4.1 指标体系建立的方法和原则 | 第30页 |
| 4.2 茶馆选址评价指标体系的建立 | 第30-37页 |
| 4.2.1 经济因素 | 第31-33页 |
| 4.2.2 空间因素 | 第33-34页 |
| 4.2.3 人文因素 | 第34-37页 |
| 第5章 厦门岛茶馆选址的 BP 神经网络模型构建 | 第37-49页 |
| 5.1 厦门岛茶馆调查研究 | 第37-41页 |
| 5.1.1 发展现状 | 第37-38页 |
| 5.1.2 空间分布 | 第38-40页 |
| 5.1.3 厦门岛茶馆选址影响因子 | 第40-41页 |
| 5.2 输入参数的确定 | 第41页 |
| 5.3 输出参数的确定 | 第41页 |
| 5.4 网络层数的确定 | 第41页 |
| 5.5 隐含层节点数的确定 | 第41-42页 |
| 5.6 数据采集与处理 | 第42-44页 |
| 5.6.1 数据采集 | 第42-43页 |
| 5.6.2 数据处理 | 第43-44页 |
| 5.7 模型构建与训练 | 第44-49页 |
| 5.7.1 创建网络 | 第44页 |
| 5.7.2 训练网络 | 第44-46页 |
| 5.7.3 模型训练结果 | 第46-49页 |
| 第6章 网络仿真应用 | 第49-58页 |
| 6.1 仿真对象简介 | 第49-56页 |
| 6.1.1 古道茶馆（千禧园店） | 第49-51页 |
| 6.1.2 山国饮艺（植物园店） | 第51-52页 |
| 6.1.3 品心茶坊（斗西店） | 第52-54页 |
| 6.1.4 御上茗（总部店） | 第54-55页 |
| 6.1.5 同福茶楼 | 第55-56页 |
| 6.2 仿真应用 | 第56-58页 |
| 第7章 结论与展望 | 第58-61页 |
| 7.1 结论 | 第58页 |
| 7.2 展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 附录 A 茶馆选址问卷调研 | 第67-68页 |
| 附录 B 厦门岛茶馆调研情况汇总 | 第68-83页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第83页 |
