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抓取模式与力的同步肌电解码及假肢手肌电控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
1 绪论第10-29页
    1.1 课题背景及意义第10-12页
    1.2 假肢手肌电控制国内外研究现状第12-26页
        1.2.1 肌电假肢的结构与控制简介第12-14页
        1.2.2 基于模式识别的假肢手肌电控制研究现状第14-23页
        1.2.3 假肢手抓取力的肌电控制研究现状第23-25页
        1.2.4 假肢手肌电控制国内研究现状第25-26页
    1.3 基于抓取模式与力同步解码的假肢手肌电控制所面临的问题第26-28页
        1.3.1 基于抓取模式与力同步解码的假肢手肌电控制研究现状第26-27页
        1.3.2 肌肉收缩水平变化影响动作模式的识别率第27页
        1.3.3 训练时间长或训练样本过多的问题第27-28页
    1.4 课题来源及本文主要研究内容第28-29页
        1.4.1 课题来源第28页
        1.4.2 本文的研究思路和主要内容第28-29页
2 表面肌电信号模式识别方法的初步选择第29-52页
    2.1 引言第29页
    2.2 离线实验基本配置第29-37页
        2.2.1 待识别人手抓取模式的选择第29-31页
        2.2.2 表面肌电信号的采集第31-34页
        2.2.3 表面机电信号的去噪处理第34-36页
        2.2.4 表面机电信号的数据分割第36-37页
    2.3 表面肌电信号模式识别的基本原理第37-38页
    2.4 表面肌电信号特征的降维、评价与初步选择第38-49页
        2.4.1 表面肌电信号特征的降维方法第38-40页
        2.4.2 表面肌电信号特征的评价指标第40-41页
        2.4.3 实验范式与特征评价结果第41-45页
        2.4.4 最优特征或特征组合的选择第45-49页
    2.5 分类器的比较与选择第49-51页
    2.6 本章小结第51-52页
3 具有鲁棒性的模式识别方法的选择第52-70页
    3.1 引言第52页
    3.2 肌肉收缩水平变化对抓取模式识别率的影响第52-57页
        3.2.1 实验范式第52页
        3.2.2 实验结果与分析第52-57页
    3.3 肌肉收缩水平变化时提高抓取模式识别率的方案第57-67页
        3.3.1 实验范式第57页
        3.3.2 方案一:增加训练样本范围第57-60页
        3.3.3 方案二:选择稳定性好的肌电信号特征第60-66页
        3.3.4 方案三:选择鲁棒性强的模式分类器第66-67页
    3.4 选择性能优异的肌电信号模式识别方法的总结及最终方案第67-70页
4 抓取模式与力的同步肌电解码第70-83页
    4.1 引言第70页
    4.2 基于表面肌电信号的抓取力解码第70-79页
        4.2.1 肌电信号中关于抓取力信息的特征提取及分析第70-74页
        4.2.2 肌电信号抓取力解码的方法第74-79页
    4.3 抓取模式与力的同步肌电解码第79-82页
        4.3.1 抓取模式与力的同步肌电解码的基本思路第79-80页
        4.3.2 实验范式与结果分析第80-82页
    4.4 本章小结第82-83页
5 基于抓取模式与力同步解码的假肢手肌电控制实验研究第83-96页
    5.1 引言第83页
    5.2 假肢手肌电控制的实验平台第83-86页
        5.2.1 虚拟多自由度假肢手系统的构建第83-85页
        5.2.2 基于抓取模式与力同步解码的假肢手肌电控制实验平台第85-86页
    5.3 基于虚拟现实的假肢手多模式肌电控制实验第86-89页
        5.3.1 实验方法第86-87页
        5.3.2 实验结果与讨论第87-89页
    5.4 动作模式与抓取力同步解码的假肢手肌电控制实验第89-95页
        5.4.1 实验方法第89-90页
        5.4.2 实验结果与讨论第90-95页
    5.5 本章小结第95-96页
6 总结与展望第96-98页
    6.1 全文总结第96-97页
    6.2 本文创新点第97页
    6.3 本文的不足与展望第97-98页
参考文献第98-106页
附录1第106-108页
攻读学位期间主要的研究成果第108-109页
致谢第109页

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