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基于光谱特性的玉米叶片水氮含量快速检测方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 作物水分检测国内外研究现状第12-14页
    1.3 作物氮素检测国内外研究现状第14-16页
    1.4 国内外研究存在问题第16页
    1.5 研究内容及方法第16-19页
        1.5.1 研究内容第16-18页
        1.5.2 技术路线第18-19页
第二章 试验设计及材料第19-26页
    2.1 试验仪器第19-22页
        2.1.1 便携可见-近红外光谱仪第19-20页
        2.1.2 高光谱成像仪第20-21页
        2.1.3 快速定氮仪第21页
        2.1.4 SPAD 叶绿素仪第21-22页
    2.2 试验设计第22-23页
        2.2.1 试验材料第22页
        2.2.2 田间试验设计第22-23页
    2.3 玉米叶片水氮含量测定第23-26页
        2.3.1 玉米叶片含水率测定第23-24页
        2.3.2 玉米叶片氮素含量测定第24-26页
第三章 玉米叶片含水率检测方法研究第26-45页
    3.1 基于玉米叶片光谱反射特性的含水率检测方法研究第26-35页
        3.1.1 样品制备及光谱采集第26-27页
        3.1.2 叶片含水率统计第27-31页
        3.1.3 光谱预处理方法及模型结分析第31-35页
    3.2 基于玉米叶片高光谱图像的含水率检测方法研究第35-43页
        3.2.1 样品制备及光谱采集第35-36页
        3.2.2 叶片含水率统计第36页
        3.2.3 光谱预处理方法分析第36-39页
        3.2.4 最优波长选择及模型结果分析第39-43页
    3.3 本章小结第43-45页
第四章 玉米叶片氮素含量检测方法研究第45-60页
    4.1 基于玉米叶片光谱反射特性的氮素含量检测方法研究第45-48页
        4.1.1 样品制备及光谱采集第45页
        4.1.2 叶片氮素含量统计第45-46页
        4.1.3 光谱预处理方法及模型结果分析第46-48页
    4.2 基于玉米叶片高光谱图像的氮素含量检测方法研究第48-54页
        4.2.1 样品制备及光谱采集第48-49页
        4.2.2 叶片氮素含量统计第49-50页
        4.2.3 光谱预处理方法分析第50-52页
        4.2.4 最优波长选择及模型结果分析第52-54页
    4.3 基于玉米叶片高光谱图像的 SPAD 值检测方法研究第54-59页
        4.3.1 样品制备及光谱采集第54页
        4.3.2 叶片 SPAD 值统计第54-56页
        4.3.3 光谱预处理方法分析第56-57页
        4.3.4 最优波长选择及模型结果分析第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-62页
    5.1 结论第60-61页
    5.2 论文创新点第61页
    5.3 展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

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