亚马逊物流卡车调度预测子系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 项目背景 | 第11页 |
| 1.2 项目目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 相关技术 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 预测子系统的需求分析 | 第15-26页 |
| 2.1 相关业务知识介绍 | 第15-17页 |
| 2.1.1 名称解释 | 第15-16页 |
| 2.1.2 运营知识 | 第16-17页 |
| 2.2 功能性需求 | 第17-24页 |
| 2.2.1 主要参与者 | 第17页 |
| 2.2.2 功能模块划分描述 | 第17-18页 |
| 2.2.3 各模块功能描述 | 第18-24页 |
| 2.3 非功能性需求 | 第24-25页 |
| 2.3.1 易用性需求 | 第24-25页 |
| 2.3.2 可靠性需求 | 第25页 |
| 2.3.3 时间特性 | 第25页 |
| 2.3.4 可扩充性需求 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 预测子系统的概要设计 | 第26-48页 |
| 3.1 预测子系统开发环境 | 第26页 |
| 3.2 预测子系统架构设计 | 第26-31页 |
| 3.2.1 技术框架 | 第26-27页 |
| 3.2.2 系统架构 | 第27-29页 |
| 3.2.3 系统的对象模型 | 第29-30页 |
| 3.2.4 系统的动态模型 | 第30-31页 |
| 3.3 预测模型 | 第31-37页 |
| 3.3.1 预测框架 | 第31-32页 |
| 3.3.2 预测模型 | 第32-36页 |
| 3.3.3 预测模型实际应用 | 第36-37页 |
| 3.4 数据库设计 | 第37-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 预测子系统的详细设计与实现 | 第48-65页 |
| 4.1 线路配置模块 | 第48-54页 |
| 4.2 历史数据采集模块 | 第54-57页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第54-55页 |
| 4.2.2 承运商上报运营数据时序图 | 第55-57页 |
| 4.3 预测参数拟合模块 | 第57-61页 |
| 4.4 实时预测模块 | 第61-64页 |
| 4.4.1 数据存储 | 第61-62页 |
| 4.4.2 自动预测时序图 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 系统测试与上线效果分析 | 第65-70页 |
| 5.1 系统测试 | 第65-68页 |
| 5.2 上线效果分析 | 第68-69页 |
| 5.2.1 预测准确性分析 | 第68-69页 |
| 5.2.2 系统上线对卡车装载率影响 | 第69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结论和展望 | 第70-71页 |
| 6.1 结论 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
