| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景以及意义 | 第9页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第9-12页 |
| 第2章 人工鱼群算法 | 第12-22页 |
| 2.1 人工鱼群算法的基本原理 | 第12-16页 |
| 2.2 人工鱼群算法的基本步骤及流程图 | 第16页 |
| 2.3 人工鱼群算法的改进研究 | 第16-21页 |
| 2.3.1 人工鱼群算法的改进 | 第17-18页 |
| 2.3.2 人工鱼群算法与其他算法的融合 | 第18-19页 |
| 2.3.3 人工鱼群算法的应用研究 | 第19-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 人工鱼群算法的改进 | 第22-61页 |
| 3.1 基于梯度信息改进的人工鱼群算法 | 第22-36页 |
| 3.1.1 最速下降法 | 第22页 |
| 3.1.2 共轭梯度法 | 第22-23页 |
| 3.1.3 改进人工鱼群算法的主要思想 | 第23-24页 |
| 3.1.4 基于梯度信息改进的人工鱼群算法的基本步骤及流程图 | 第24-26页 |
| 3.1.5 数值试验及分析 | 第26-36页 |
| 3.2 对精英加速的人工鱼群算法 | 第36-46页 |
| 3.2.1 对精英加速的人工鱼群算法的主要思想 | 第36-37页 |
| 3.2.2 对精英加速的人工鱼群算法的基本步骤及流程图 | 第37页 |
| 3.2.3 数值试验及分析 | 第37-46页 |
| 3.3 利用共轭梯度法改进的人工鱼群算法 | 第46-52页 |
| 3.3.1 利用共轭梯度法改进的人工鱼群算法的主要思想 | 第46-47页 |
| 3.3.2 利用共轭梯度法改进的人工鱼群算法的基本步骤及流程图 | 第47页 |
| 3.3.3 数值试验及分析 | 第47-52页 |
| 3.4 改进步长和视野的人工鱼群算法 | 第52-60页 |
| 3.4.1 改进步长和视野的人工鱼群算法的主要思想 | 第52-53页 |
| 3.4.2 改进步长和视野的人工鱼群算法的基本步骤及流程图 | 第53页 |
| 3.4.3 数值试验及分析 | 第53-60页 |
| 3.5 小结 | 第60-61页 |
| 第4章 改进人工鱼群算法在参数优化问题中的应用 | 第61-65页 |
| 4.1 改进人工鱼群算法求解传统登革病毒传播模型参数 | 第61-63页 |
| 4.2 改进人工鱼群算法求解分数阶登革病毒传播模型参数 | 第63-64页 |
| 4.3 小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 总结 | 第65-66页 |
| 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究生学位期间主要研究成果 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
