| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 人工神经网络发展过程 | 第10-11页 |
| 1.2 中立型时滞神经网络概述 | 第11-12页 |
| 1.3 中立型时滞神经网络的研究意义和现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-20页 |
| 2.1 LYAPUNOV 稳定性理论 | 第16-17页 |
| 2.2 随机微分方程理论 | 第17-18页 |
| 2.2.1 随机过程定义 | 第17页 |
| 2.2.2 布朗运动 | 第17-18页 |
| 2.3 相关引理 | 第18页 |
| 2.4 符号说明 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 一类中立型时滞神经网络的鲁棒稳定性 | 第20-40页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 系统的描述 | 第20-22页 |
| 3.3 稳定性分析 | 第22-36页 |
| 3.4 数值算例 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 中立型时变时滞区间随机神经网络的鲁棒稳定性 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 系统的描述 | 第40-43页 |
| 4.3 主要结果 | 第43-47页 |
| 4.4 数值仿真 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 中立型时变时滞切换区间随机神经网络的稳定性分析 | 第50-60页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 系统的描述 | 第50-54页 |
| 5.3 主要结果 | 第54-58页 |
| 5.4 数值仿真 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |