| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 无线传感器网络概述 | 第10页 |
| 1.4 无线传感器网络的体系结构 | 第10-13页 |
| 1.4.1 无线传感器网络的结构 | 第10-12页 |
| 1.4.2 无线传感器网络的协议栈 | 第12-13页 |
| 1.5 无线传感器网络的特点 | 第13-14页 |
| 1.6 无线传感器网络的主要应用 | 第14-17页 |
| 1.7 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 无线传感器网络路由协议 | 第19-32页 |
| 2.1 无线传感器网络路由协议 | 第19-22页 |
| 2.1.1 无线传感器网络路由协议概述 | 第19页 |
| 2.1.2 无线传感器网络路由协议设计的关键问题 | 第19-21页 |
| 2.1.3 无线传感器网络路由协议的性能衡量指标 | 第21页 |
| 2.1.4 无线传感器网络的分类 | 第21-22页 |
| 2.2 典型的无线传感器网络路由协议 | 第22-30页 |
| 2.2.1 Flooding 路由协议 | 第22-24页 |
| 2.2.2 Gossiping 路由协议 | 第24页 |
| 2.2.3 SPIN 路由协议 | 第24-25页 |
| 2.2.4 定向扩散路由协议 | 第25-27页 |
| 2.2.5 LEACH 路由协议 | 第27页 |
| 2.2.6 PEGASIS 路由协议 | 第27-28页 |
| 2.2.7 TEEN 路由协议 | 第28页 |
| 2.2.8 GAF 路由协议 | 第28-30页 |
| 2.2.9 SAR 路由协议 | 第30页 |
| 2.3 本章总结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于遗传模拟退火算法的分簇路由算法 | 第32-53页 |
| 3.1 相关工作 | 第32-36页 |
| 3.1.1 LEACH 协议简介 | 第32-34页 |
| 3.1.2 LEACH 协议能量消耗模型 | 第34页 |
| 3.1.3 LEACH 协议中最优簇个数的确定 | 第34-36页 |
| 3.1.4 LEACH 协议的主要缺点 | 第36页 |
| 3.2 新协议的主要思路 | 第36-42页 |
| 3.2.1 遗传算法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 模拟退火算法 | 第38-40页 |
| 3.2.3 遗传模拟退火算法 | 第40页 |
| 3.2.4 采用遗传模拟退火算法分簇的具体流程 | 第40-42页 |
| 3.3 簇头的形成过程 | 第42-44页 |
| 3.4 簇间路由的形成过程 | 第44-45页 |
| 3.5 数据传输阶段 | 第45-46页 |
| 3.6 遗传模拟退火算法分簇的伪代码 | 第46-47页 |
| 3.7 仿真和结果分析 | 第47-52页 |
| 3.7.1 仿真设置 | 第47-48页 |
| 3.7.2 仿真结果和分析 | 第48-52页 |
| 3.8 本章总结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由算法 | 第53-73页 |
| 4.1 蚁群算法简介 | 第53-54页 |
| 4.2 蚁群算法的具体描述 | 第54-56页 |
| 4.3 蚁群算法用于无线传感器网络的主要优势 | 第56-57页 |
| 4.4 典型的蚁群算法模型 | 第57-58页 |
| 4.5 基于改进的蚁群算法簇间路由 | 第58-63页 |
| 4.5.1 转移概率的改进 | 第59-60页 |
| 4.5.2 信息素的更新 | 第60-61页 |
| 4.5.3 建立目标函数 | 第61页 |
| 4.5.4 算法流程 | 第61-63页 |
| 4.6 改进蚁群算法的伪代码 | 第63-64页 |
| 4.7 基于改进的蚁群算法的无线传感器网络路由算法 | 第64-65页 |
| 4.8 仿真和结果分析 | 第65-72页 |
| 4.8.1 仿真设置 | 第65页 |
| 4.8.2 仿真结果和分析 | 第65-72页 |
| 4.9 本章总结 | 第72-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80页 |