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汉语优选语义类的自动获取研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 引言第12-15页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 本文主要内容第13-14页
    1.3 论文组织框架第14-15页
2 语义选择限制的相关研究第15-31页
    2.1 语义选择限制的获取第15-16页
        2.1.1 基于语义分类体系的方法第15-16页
        2.1.2 基于分布的方法第16页
    2.2 语义选择限制知识库第16-21页
        2.2.1 VerbNet第17-21页
        2.2.2 现代汉语语义词典(SKCC)第21页
    2.3 分类体系的考察与研究第21-30页
        2.3.1 名词分类体系第21-26页
        2.3.2 动词分类体系第26-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 现有知识库中语义选择限制的统计与分析第31-40页
    3.1 HowNet中的语义选择限制知识第31-35页
        3.1.1 HowNet第31-33页
        3.1.2 语义选择限制的抽取与分析第33-35页
    3.2 VerbNet中的语义选择限制知识第35-37页
        3.2.1 VerbNet语义选择限制知识的统计第35-36页
        3.2.2 VerbNet语义选择限制知识的示例第36-37页
    3.3 SKCC中的语义选择限制知识第37-38页
        3.3.1 SKCC语义选择限制知识的统计第37-38页
        3.3.2 SKCC语义选择限制知识的示例第38页
    3.4 语义选择限制知识比较第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 基于MDL的语义选择限制自动获取第40-55页
    4.1 MDL模型第40-43页
        4.1.1 名词语义分类体系的构造第40-41页
        4.1.2 树的划分第41页
        4.1.3 基于MDL原则的模型选择第41-43页
        4.1.4 模型的实现第43页
    4.2 基于MDL和HowNet名词分类体系的实验与分析第43-48页
        4.2.1 HowNet的名词分类体系构造第43-44页
        4.2.2 实验与分析第44-47页
        4.2.3 伪消歧第47-48页
    4.3 基于MDL和SKCC名词分类体系的实验与分析第48-54页
        4.3.1 SKCC的名词分类体系构造第48-50页
        4.3.2 标准测试集--SKCC中的SP知识第50-51页
        4.3.3 获取优选语义类第51-53页
        4.3.4 实验结果评价第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
5 语义选择限制知识库的构建第55-64页
    5.1 动词词义消歧第55-61页
        5.1.0 词向量第56-57页
        5.1.1 匹配种子词第57页
        5.1.2 余弦相似度的计算第57-59页
        5.1.3 词义消歧实验分析第59-61页
    5.2 知识库的构建第61-63页
        5.2.1 知识库单义词示例第61-62页
        5.2.2 知识库多义词示例第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 全文总结第64页
    6.2 工作展望第64-66页
参考文献第66-70页
个人履历、在校期间发表的学术论文、参与项目及科研成果第70-71页
    个人履历第70页
    在校期间发表的学术论文第70页
    参与项目第70页
    科研成果第70-71页
致谢第71页

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