P2P网贷利率影响因素分析及定价模型构建
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 论文背景 | 第12-15页 |
| 1.1.1 P2P网络信贷概述 | 第12-14页 |
| 1.1.2 金融产品利率概述 | 第14-15页 |
| 1.2 选题意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-21页 |
| 1.4.1 研究路线 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究技术 | 第19-20页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第20-21页 |
| 2 文献综述 | 第21-27页 |
| 2.1 国外研究现状 | 第21-23页 |
| 2.1.1 软信息角度下P2P网络信贷影响因素 | 第21-22页 |
| 2.1.2 硬信息角度下的P2P网络信贷影响因素 | 第22-23页 |
| 2.1.3 借款利率与借款因素之间的关系 | 第23页 |
| 2.2 国内研究现状 | 第23-24页 |
| 2.2.1 P2P网贷影响因素理论研究 | 第23-24页 |
| 2.2.2 P2P网贷影响因素实证研究 | 第24页 |
| 2.3 文献述评 | 第24-27页 |
| 3 P2P网络借贷理论及现状分析 | 第27-37页 |
| 3.1 信息不对称理论 | 第27-28页 |
| 3.1.1 逆向选择 | 第27-28页 |
| 3.1.2 道德风险 | 第28页 |
| 3.2 金融抑制论 | 第28-30页 |
| 3.3 P2P网络借贷利率的经济学解释 | 第30-32页 |
| 3.4 P2P网络借贷利率现状分析 | 第32-37页 |
| 3.4.1 P2P网络借贷利率总体现状 | 第32-33页 |
| 3.4.2 不同主体P2P平台利率现状 | 第33-34页 |
| 3.4.3 不同地区P2P平台利率现状 | 第34-37页 |
| 4 P2P网贷利率定量分析 | 第37-49页 |
| 4.1 数据清洗 | 第37-39页 |
| 4.2 用户行为数据的特征构造 | 第39-40页 |
| 4.3 特征子集的初筛 | 第40-42页 |
| 4.4 最优特征子集筛选 | 第42-44页 |
| 4.5 利率模型的建立 | 第44-47页 |
| 4.6 分析结论与总结 | 第47-49页 |
| 5 结论与建议 | 第49-52页 |
| 5.1 研究结论 | 第49页 |
| 5.2 建议 | 第49-52页 |
| 5.2.1 针对P2P网络借贷平台方面建议 | 第49-50页 |
| 5.2.2 针对借款人建议 | 第50-51页 |
| 5.2.3 针对投资者建议 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第54-56页 |
| 学位论文数据集 | 第56页 |
