| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 文章结构 | 第10-12页 |
| 第2章 方法及性质 | 第12-28页 |
| 2.1 方法的基于统计决策理论的数学描述 | 第12-14页 |
| 2.2 方法的性质 | 第14-28页 |
| 2.2.1 损失函数满足的条件 | 第14-15页 |
| 2.2.2 XGBoost的收敛性 | 第15-20页 |
| 2.2.3 XGBoost的大样本性质 | 第20-27页 |
| 2.2.4 拟袋装方法的性质 | 第27-28页 |
| 第3章 实证分析 | 第28-32页 |
| 3.1 建模数据 | 第28页 |
| 3.2 模型表现 | 第28-32页 |
| 3.2.1 分组XGBoost方法中各个参数的选取 | 第28-29页 |
| 3.2.2 各分类模型结果对比 | 第29-32页 |
| 第4章 总结与展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 致谢 | 第35页 |