| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外现状及发展趋势 | 第14-17页 |
| 1.2.1 火电厂脱硫工艺的发展与研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 最小二乘支持向量机的发展与研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 软测量技术的发展与研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 人工鱼群算法研究现状 | 第16页 |
| 1.2.5 火电厂浆液PH值控制与发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和问题 | 第17-20页 |
| 第二章 石灰石-石膏湿法脱硫技术工艺流程及机理分析 | 第20-32页 |
| 2.1 烟气脱硫技术的分类 | 第20-21页 |
| 2.2 火电厂湿法烟气脱硫技术的工艺流程与原理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 湿法烟气脱硫技术的工艺流程 | 第21-22页 |
| 2.2.2 湿法烟气脱硫基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3 大型烟气脱硫系统的组成 | 第23-24页 |
| 2.4 火电厂浆液PH值检测方法及影响因素 | 第24-26页 |
| 2.4.1 浆液PH值检测方法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 吸收塔浆液PH值主要影响因素 | 第25-26页 |
| 2.5 火电厂脱硫控制方案分析 | 第26-27页 |
| 2.6 影响脱硫系统浆液PH值控制过程的参数分析 | 第27-28页 |
| 2.7 系统浆液PH值的过程特性参数分析 | 第28-29页 |
| 2.8 火电厂脱硫控制系统浆液PH值控制方案分析 | 第29-31页 |
| 2.9 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于改进策略的人工鱼群优化算法 | 第32-44页 |
| 3.1 概述 | 第32页 |
| 3.2 人工鱼群算法介绍 | 第32-43页 |
| 3.2.1 人工鱼群算法基本概念 | 第32-36页 |
| 3.2.2 人工鱼群算法的执行步骤 | 第36-37页 |
| 3.2.3 人工鱼群算法的改进 | 第37-39页 |
| 3.2.4 改进算法函数测试及参数设置 | 第39-42页 |
| 3.2.5 仿真结果分析 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于最小二乘支持向量机的火电厂浆液PH值软测量模型 | 第44-56页 |
| 4.1 概述 | 第44页 |
| 4.2 软测量技术 | 第44-47页 |
| 4.2.1 软测量技术原理 | 第44-46页 |
| 4.2.2 软测量技术的建模方法介绍与分析 | 第46-47页 |
| 4.3 支持向量机理论 | 第47-51页 |
| 4.3.1 标准支持向量机回归理论 | 第47-49页 |
| 4.3.2 最小二乘支持向量机回归理论 | 第49-51页 |
| 4.4 基于LSSVM的火电厂浆液PH值软测量建模研究 | 第51-55页 |
| 4.4.1 基于改进人工鱼群算法的LSSVM浆液PH值预测模型结构分析 | 第51-52页 |
| 4.4.2 数据选取与处理分析 | 第52页 |
| 4.4.3 火电厂浆液PH值预测模型的建立与仿真研究 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于改进鱼群算法的火电厂浆液PH值控制研究 | 第56-66页 |
| 5.1 概述 | 第56页 |
| 5.2 浆液PH值控制系统的数学模型 | 第56-60页 |
| 5.2.1 石灰石供浆阀模型 | 第57-58页 |
| 5.2.2 石灰石浆液池模型 | 第58-60页 |
| 5.3 基于改进人工鱼群算法的PID参数整定 | 第60-62页 |
| 5.3.1 建立模型 | 第60页 |
| 5.3.2 定义算法适应度函数 | 第60-61页 |
| 5.3.3 被控变量的可行域范围定义 | 第61-62页 |
| 5.3.4 基于改进人工鱼群算法的PID参数优化设计步骤 | 第62页 |
| 5.4 仿真研究 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74页 |
