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面向电力设备温度监测的无线传感器网络数据融合算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-13页
    1.2 电力设备温度监测的研究现状第13-14页
    1.3 无线传感器网络路由协议研究现状第14-16页
    1.4 无线传感器网络数据融合算法研究现状第16-21页
        1.4.1 数据融合的主要功能第17-18页
        1.4.2 数据融合的分类第18-20页
        1.4.3 数据融合的主要方法第20-21页
    1.5 论文主要工作及安排第21-23页
第二章 基于WSN的电力设备温度监测系统设计第23-33页
    2.1 引言第23页
    2.2 面向电力设备温度监测的WSN系统框架第23-25页
        2.2.1 电力设备温度监测的意义第23-24页
        2.2.2 系统设计要求第24页
        2.2.3 系统的总体框架第24-25页
    2.3 系统框架结构分析第25-28页
        2.3.1 系统功能第25-26页
        2.3.2 数据采集层第26-27页
        2.3.3 网络通信层第27页
        2.3.4 管理层第27-28页
    2.4 电力设备温度监测系统的WSN路由协议分析第28-30页
        2.4.1 WSN路由协议的分类第28-29页
        2.4.2 面向电力设备温度监测的WSN路由协议设计第29-30页
    2.5 电力设备温度监测系统的WSN数据融合算法研究第30-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 面向电力设备温度监测的LEACH-E路由算法研究第33-53页
    3.1 引言第33页
    3.2 WSN通信模型第33-34页
    3.3 LEACH算法流程第34-37页
        3.3.1 初始化阶段第34-36页
        3.3.2 稳定传输阶段第36-37页
    3.4 LEACH-E分簇路由算法第37-44页
        3.4.1 设计思路第37页
        3.4.2 簇头节点个数的选取第37-39页
        3.4.3 簇头节点的选举第39-41页
        3.4.4 簇间的多跳路由第41-44页
    3.5 仿真实验与性能分析第44-51页
        3.5.1 参数环境的设置第44-45页
        3.5.2 性能评价指标第45页
        3.5.3 仿真结果与分析第45-51页
    3.6 本章小结第51-53页
第四章 基于LEACH-E的数据融合算法研究第53-69页
    4.1 引言第53页
    4.2 数据融合系统模型第53-55页
    4.3 簇成员节点的数据预处理第55-57页
        4.3.1 异常数据处理第55-56页
        4.3.2 阈值估计机制第56-57页
    4.4 簇头节点的数据融合算法第57-63页
        4.4.1 基于K-Means聚类的误差分析第58-60页
        4.4.2 基于贴近度的数据融合算法第60-63页
    4.5 仿真实验与性能分析第63-67页
    4.6 本章小结第67-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 主要工作与创新点第69-70页
    5.2 后续研究工作第70-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-79页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第79页

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