HEVC帧间加速算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 H.265/HEVC标准简介 | 第20-36页 |
| 2.1 混合编码框架 | 第20-21页 |
| 2.2 HEVC编码结构 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基本概念介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.2 编码数据划分 | 第22-24页 |
| 2.3 帧间编码 | 第24-34页 |
| 2.3.1 运动估计 | 第24-30页 |
| 2.3.2 MV预测 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于统计分析的帧间加速算法 | 第36-52页 |
| 3.1 基于残差分析的帧间加速算法 | 第36-45页 |
| 3.1.1 预测残差分析 | 第36页 |
| 3.1.2 衡量离散度 | 第36-37页 |
| 3.1.3 CU划分决策与离散度和均值的关系 | 第37-39页 |
| 3.1.4 阈值确定方法 | 第39-43页 |
| 3.1.5 实验结果分析 | 第43-45页 |
| 3.2 基于图像纹理的帧间加速算法 | 第45-48页 |
| 3.2.1 基于纹理分析的帧间加速算法 | 第45-47页 |
| 3.2.2 实验结果分析 | 第47-48页 |
| 3.3 基于深度信息的帧间加速算法 | 第48-51页 |
| 3.3.1 基于深度信息的帧间加速算法 | 第48-50页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于SVM的帧间加速算法 | 第52-72页 |
| 4.1 CU与PU的划分过程分析 | 第52-53页 |
| 4.2 支持向量机 | 第53-59页 |
| 4.2.1 最大间隔分类器 | 第53-54页 |
| 4.2.2 线性可分的支持向量机 | 第54-55页 |
| 4.2.3 线性不可分的支持向量机 | 第55-57页 |
| 4.2.4 特异点处理 | 第57-59页 |
| 4.2.5 SVM知识总结 | 第59页 |
| 4.3 基于SVM的帧间加速算法 | 第59-68页 |
| 4.3.1 输入特征 | 第60-61页 |
| 4.3.2 训练样本 | 第61-62页 |
| 4.3.3 SVM模型 | 第62-67页 |
| 4.3.4 错误控制 | 第67-68页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第80页 |
