智能视频安防系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外发展概况 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第11-22页 |
| 2.1 运动目标检测 | 第11-16页 |
| 2.1.1 背景差分法 | 第11-12页 |
| 2.1.2 帧间差分法 | 第12-13页 |
| 2.1.3 基于光流的检测方法 | 第13-14页 |
| 2.1.4 基于特征匹配的检测方法 | 第14-16页 |
| 2.2 目标跟踪 | 第16-18页 |
| 2.2.1 目标表示 | 第16-17页 |
| 2.2.2 跟踪方法 | 第17-18页 |
| 2.3 异常行为检测 | 第18-21页 |
| 2.3.1 训练数据集 | 第19页 |
| 2.3.2 检测所用特征 | 第19-20页 |
| 2.3.3 检测方法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 监控系统总体设计 | 第22-26页 |
| 3.1 系统流程 | 第22-23页 |
| 3.1.1 整体流程 | 第22页 |
| 3.1.2 智能安防流程 | 第22-23页 |
| 3.2 硬件及软件介绍 | 第23-25页 |
| 3.2.1 硬件选取 | 第23-25页 |
| 3.2.2 软件开发工具 | 第25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 智能安防研究及实现 | 第26-40页 |
| 4.1 特征改进 | 第26-28页 |
| 4.1.1 SIFT特征简介 | 第26-27页 |
| 4.1.2 改进的SIFT特征 | 第27-28页 |
| 4.1.3 实验结果 | 第28页 |
| 4.2 结合改进SIFT特征的帧间差分法 | 第28-30页 |
| 4.2.1 改进算法简介 | 第28-29页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第29-30页 |
| 4.3 自适应更新特征分布的压缩跟踪算法 | 第30-36页 |
| 4.3.1 压缩跟踪算法简介 | 第30-31页 |
| 4.3.2 自适应更新特征分布 | 第31-32页 |
| 4.3.3 跟踪窗口更新 | 第32-33页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第33-36页 |
| 4.4 基于并行卷积模型的异常行为检测 | 第36-39页 |
| 4.4.1 构建特征图 | 第36-37页 |
| 4.4.2 卷积模型 | 第37-38页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统功能及测试 | 第40-42页 |
| 5.1 系统功能 | 第40页 |
| 5.2 系统测试 | 第40-41页 |
| 5.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 6.1 总结 | 第42页 |
| 6.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
