| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 Android系统架构与相关知识 | 第14-22页 |
| 2.1 Android系统架构 | 第14-16页 |
| 2.2 Android安全机制 | 第16-18页 |
| 2.2.1 Android权限机制 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Android应用签名机制 | 第17页 |
| 2.2.3 沙箱机制 | 第17-18页 |
| 2.3 APK文件结构 | 第18-20页 |
| 2.4 机器学习 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于朴素贝叶斯的Android恶意应用检测方法 | 第22-32页 |
| 3.1 相关工作 | 第22-23页 |
| 3.2 基于朴素贝叶斯的安卓恶意应用检测方法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 恶意权限组合挖掘方法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 追加特征 | 第24-25页 |
| 3.2.3 基于朴素贝叶斯的检测算法 | 第25-26页 |
| 3.3 基于机器学习的静态检测模型实现 | 第26-31页 |
| 3.3.1 检测模型 | 第26-27页 |
| 3.3.2 实验设计 | 第27-29页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于信息增益的Android恶意应用检测方法 | 第32-38页 |
| 4.1 相关工作 | 第32-33页 |
| 4.2 基于权限的信息增益计算及检测 | 第33-34页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第34-37页 |
| 4.3.1 实验设计与结果 | 第34-36页 |
| 4.3.2 实验对比与分析 | 第36-37页 |
| 4.4 总结 | 第37-38页 |
| 第五章 综合解决方案的实现与实验结果分析 | 第38-46页 |
| 5.1 检测方法设计与实现 | 第38-41页 |
| 5.2 实验设计与分析 | 第41-45页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第41-42页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 5.3 总结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |