| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外分析技术进展 | 第10-14页 |
| 1.2.1 单变量水文频率计算发展历程 | 第10-12页 |
| 1.2.2 多变量水文频率计算发展历程 | 第12-13页 |
| 1.2.3 水文频率计算的局限性 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究设计思路 | 第14页 |
| 1.4 主要研究内容及技术路线图 | 第14-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第15-16页 |
| 1.5 小结 | 第16-17页 |
| 第2章 文献综—Copula函数与BMA理论 | 第17-24页 |
| 2.1 Copula函数理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 Copula函数的定义与性质 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Copula函数的类型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 Copula函数的相关性度量 | 第19-21页 |
| 2.2 BMA理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 BMA原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 期望最大化算法原理 | 第22-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于BMA与Copula函数的水文分析模型 | 第24-33页 |
| 3.1 基于BMA的边缘分布计算 | 第24-26页 |
| 3.1.1 单变量概率分布模型选择 | 第24-25页 |
| 3.1.2 相关性拟合评价与检验 | 第25-26页 |
| 3.2 Copula函数参数估计与拟合检验 | 第26-30页 |
| 3.2.1 Copula函数的参数估计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 拟合优度评价与拟合检验 | 第28-30页 |
| 3.3 水文变量概率及重现期计算 | 第30-32页 |
| 3.3.1 两变量联合重现期及同现重现期 | 第30-31页 |
| 3.3.2 两变量条件概率分布及条件重现期 | 第31-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 研究区的模型结果分析 | 第33-51页 |
| 4.1 研究区概况介绍 | 第33-34页 |
| 4.1.1 地形地貌 | 第33页 |
| 4.1.2 气候特征 | 第33页 |
| 4.1.3 水文水系 | 第33-34页 |
| 4.1.4 植被资源 | 第34页 |
| 4.1.5 经济水平及内河航运 | 第34页 |
| 4.2 研究区的各变量边缘分布计算 | 第34-41页 |
| 4.2.1 BMA权重比计算 | 第34-35页 |
| 4.2.2 BMA结果分析 | 第35-41页 |
| 4.3 研究区的Copula函数参数估计与拟合检验 | 第41-45页 |
| 4.3.1 研究区的Copula函数参数估计及相关性分析 | 第41-42页 |
| 4.3.2 研究区的Copula函数拟合优度评价和拟合检验 | 第42-45页 |
| 4.4 研究区水文变量概率及其重现期分析 | 第45-50页 |
| 4.4.1 联合概率分布及其重现期分析 | 第45-48页 |
| 4.4.2 条件概率分布及其重现期分析 | 第48-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
