| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 人口资源空间分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 农业剩余劳动力研究现状 | 第12页 |
| 1.3.3 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 GIS及空间分析方法概述 | 第14-29页 |
| 2.1 GIS概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 GIS的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 GIS的功能及应用 | 第14-17页 |
| 2.2 空间分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 空间分析概念 | 第17页 |
| 2.2.2 空间分析的内容 | 第17-18页 |
| 2.2.3 空间分析的方法 | 第18-19页 |
| 2.3 空间统计分析 | 第19-24页 |
| 2.3.1 空间自相关分析 | 第20-22页 |
| 2.3.2 回归分析 | 第22-23页 |
| 2.3.3 空间接近性与权重矩阵 | 第23-24页 |
| 2.4 空间数据模型 | 第24-25页 |
| 2.5 空间分析的常用工具软件 | 第25-29页 |
| 2.5.1 ArcGIS | 第25-27页 |
| 2.5.2 GeoDa | 第27页 |
| 2.5.3 其它软件 | 第27-29页 |
| 第三章 农业剩余劳动力测度模型研究 | 第29-33页 |
| 3.1 农业剩余劳动力测度模型 | 第29-31页 |
| 3.1.1 从业结构偏离度法 | 第29页 |
| 3.1.2 耕地劳动力比例法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 城市化估计法 | 第30-31页 |
| 3.2 基于Chenery的农业剩余劳动力测度模型 | 第31-33页 |
| 第四章 基于GIS的云南省人口空间统计分析 | 第33-43页 |
| 4.1 数据准备 | 第33-35页 |
| 4.2 云南省县区行政区划矢量图 | 第35页 |
| 4.3 空间权重矩阵的建立 | 第35-37页 |
| 4.3.1 全局空间权重矩阵的建立 | 第35-36页 |
| 4.3.2 局部空间权重矩阵的建立 | 第36-37页 |
| 4.4 云南省人口空间分布分析 | 第37-43页 |
| 4.4.1 全局人口空间自相关分析 | 第39-41页 |
| 4.4.2 局部人口空间自相关分析 | 第41-43页 |
| 第五章 农业剩余劳动力测度建模与空间统计分析 | 第43-57页 |
| 5.1 数据准备 | 第43-47页 |
| 5.2 农业剩余劳动力测度模型实现 | 第47-50页 |
| 5.2.1 模型的回归分析 | 第47-49页 |
| 5.2.2 农业剩余劳动力测度模型的实现 | 第49-50页 |
| 5.3 云南省农业剩余劳动力空间统计分析 | 第50-55页 |
| 5.3.1 云南省剩余劳动力全局相关性分析 | 第50-51页 |
| 5.3.2 云南省剩余劳动力局部相关性分析 | 第51-55页 |
| 5.4 研究结果汇总与分析 | 第55-57页 |
| 5.4.1 云南省人口与农业剩余劳动力全局相关性分析结果 | 第55页 |
| 5.4.2 云南省人口与农业剩余劳动力局部相关性分析结果 | 第55页 |
| 5.4.3 政策建议 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
