基于服务粒度空间的多租户服务组合方法研究
| TABLE OF CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于服务粒度空间的多租户服务组合原理框架 | 第19-28页 |
| 2.1 概述 | 第19-21页 |
| 2.2 服务粒度空间 | 第21-27页 |
| 2.3 基于服务粒度空间的多租户服务组合方法概述 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 服务粒度空间构建方法 | 第28-38页 |
| 3.1 基本服务聚簇 | 第28-32页 |
| 3.1.1 服务消息语义相似度计算方法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 基本服务聚簇算法 | 第30-32页 |
| 3.2 服务之间的关联关系挖掘 | 第32-35页 |
| 3.2.1 服务关联度计算方法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 服务之间关联关系挖掘算法 | 第33-35页 |
| 3.3 服务粒度空间的构建 | 第35-37页 |
| 3.3.1 服务聚合度计算方法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 服务粒度空间构建算法 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于服务粒度空间的多租户服务组合算法 | 第38-46页 |
| 4.1 服务组合方案生成算法 | 第38-40页 |
| 4.2 基于skyline计算的服务空间裁剪方法 | 第40-43页 |
| 4.3 服务选择算法 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验分析 | 第46-53页 |
| 5.1 多租户服务组合系统 | 第46-48页 |
| 5.2 基本服务聚簇及关联关系挖掘分析 | 第48-49页 |
| 5.3 服务空间裁剪方法验证 | 第49-50页 |
| 5.4 服务粒度测试 | 第50-52页 |
| 5.5 扩展性测试 | 第52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |
