首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文

歌声信号的共鸣状态研究

中文摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
缩写说明第11-12页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 课题研究现状与发展趋势第13-16页
    1.3 本文主要工作与内容安排第16-17页
第2章 基础知识第17-23页
    2.1 源-滤波器模型第17页
    2.2 共鸣腔体第17-18页
    2.3 歌手共振峰及其产生方式第18-21页
    2.4 女高音与歌手共振峰第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 基于模型的音色研究第23-34页
    3.1 基于源-滤波器模型第23-26页
        3.1.1 谱包络估计声码器第23页
        3.1.2 线性预测系数第23-24页
        3.1.3 离散全极点第24-25页
        3.1.4 倒谱系数第25页
        3.1.5 正规化离散倒谱系数第25-26页
        3.1.6 True Envelope第26页
    3.2 频谱包络评价第26-28页
    3.3 基于谐波结构的模型第28-33页
        3.3.1 正弦模型第28-31页
        3.3.2 谐波加噪声模型第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 与共鸣有关的声学特征第34-48页
    4.1 实验材料第34-35页
    4.2 时域特征第35-37页
        4.2.1 基频微扰第35页
        4.2.2 振幅微扰第35页
        4.2.3 噪谐比第35-37页
    4.3 频域特征第37-43页
        4.3.1 长时平均谱第37-38页
        4.3.2 歌声功率比第38-40页
        4.3.3 歌手共振峰频率第40-42页
        4.3.4 谱斜率第42页
        4.3.5 低高频能量比第42-43页
    4.4 倒频域特征第43-47页
        4.4.1 倒谱系数第43-44页
        4.4.2 MFCC第44-46页
        4.4.3 抑制谐波的倒谱系数和MFCC第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 特征分类结果第48-63页
    5.1 分类测试的设计第48-49页
        5.1.1 训练集和测试集第48页
        5.1.2 分类器第48-49页
    5.2 单特征分类结果第49-60页
        5.2.1 时域特征分类第49-51页
        5.2.2 频域特征分类第51-57页
        5.2.3 倒频域特征分类第57-60页
    5.3 组合特征分类结果第60-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 主要研究工作与总结第63-64页
    6.2 工作展望第64-65页
附录第65-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
学位论文评阅及答辩情况表第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:基于TCP/IP协议的广播节目信息资源共享系统
下一篇:基于无证书的两方认证密钥协商协议的研究与分析