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基于虚拟Web服务的动态服务匹配方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第15-26页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-23页
        1.2.1 语义Web服务第16-19页
        1.2.2 Web服务匹配第19-22页
        1.2.3 社区发现算法第22-23页
    1.3 论文主要工作和贡献第23-24页
    1.4 论文组织结构第24-26页
第二章 虚拟Web服务系统第26-34页
    2.1 虚拟Web服务概述第26-27页
    2.2 虚拟Web服务模型第27-28页
    2.3 虚拟Web服务匹配引擎第28-31页
        2.3.1 Web服务的功能匹配引擎第28-30页
        2.3.2 Web服务的文本描述匹配引擎第30-31页
    2.4 虚拟Web服务工作流程第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 虚拟Web服务匹配引擎实现机制第34-39页
    3.1 虚拟Web服务匹配引擎设计方案第34-35页
    3.2 基于虚拟Web服务的静态匹配第35-37页
    3.3 基于虚拟Web服务的动态匹配第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 虚拟Web服务静态匹配引擎第39-55页
    4.1 基于社区发现的Web服务Qos预测第39-48页
        4.1.1 基于社区发现的用户聚类第40-43页
        4.1.2 基于地理位置信息的服务聚类第43-45页
        4.1.3 基于混合协同过滤的Qos预测第45-48页
    4.2 基于Qos预测的Web服务匹配第48-53页
        4.2.1 Qos属性语义匹配第49-51页
        4.2.2 Qos数值匹配第51-52页
        4.2.3 多Qos属性综合匹配第52-53页
    4.3 本章小结第53-55页
第五章 虚拟Web服务动态匹配引擎第55-64页
    5.1 虚拟Web服务统一接口第55-57页
        5.1.1 工作原理第55-56页
        5.1.2 基于多态的虚拟Web服务统一接口调用机制第56-57页
    5.2 虚拟Web服务Qos动态匹配机制第57-63页
        5.2.1 Qos综合值计算第57-58页
        5.2.2 Qos动态排序和负载均衡第58-61页
        5.2.3 虚拟Web服务动态匹配演化机制第61-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第六章 实验成果与分析第64-86页
    6.1 开发环境与配置第64页
    6.2 虚拟Web服务在电子商务领域的应用第64-69页
    6.3 核心算法实现第69-72页
        6.3.1 基于社区发现的Qos预测算法第69-70页
        6.3.2 基于Qos的Web服务匹配算法第70-71页
        6.3.3 Web服务动态排序与选择算法第71-72页
    6.4 CDQP算法实验与分析第72-76页
        6.4.1 实验数据第72-73页
        6.4.2 评估标准第73页
        6.4.3 预测准确度分析第73-74页
        6.4.4 时间复杂度对比第74-76页
        6.4.5 参数K对预测准确度的影响第76页
    6.5 QWSM算法实验与分析第76-85页
        6.5.1 实验准备第76-77页
        6.5.2 算法可行性验证第77-81页
        6.5.3 算法对比与分析第81-85页
    6.6 本章小结第85-86页
第七章 结论与展望第86-88页
    7.1 论文总结第86-87页
    7.2 工作展望第87-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-93页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第93页

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