| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文整体结构 | 第17-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 基于OpenFlow的流量测量方法 | 第20-32页 |
| 2.1 OpenFlow相关概念 | 第20-24页 |
| 2.1.1 OpenFlow交换机 | 第20-22页 |
| 2.1.2 OpenFlow控制器 | 第22-23页 |
| 2.1.3 OpenFlow消息 | 第23-24页 |
| 2.1.4 Datapath | 第24页 |
| 2.2 基于OpenFlow的流量测量机制 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基于控制器至交换机信息的轮询机制 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于异步消息的被动接受机制 | 第27-28页 |
| 2.3 基于OpenFlow的细粒度流量测量方法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 Payless | 第29-30页 |
| 2.3.2 SWT | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 吞吐量波动自适应的流量测量方法 | 第32-42页 |
| 3.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2 算法设计 | 第33-37页 |
| 3.2.1 吞吐量波动自适应算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 随机突发检测机制 | 第34-37页 |
| 3.3 实验分析与验证 | 第37-41页 |
| 3.3.1 实验环境准备 | 第37-38页 |
| 3.3.2 参数设置与性能指标 | 第38页 |
| 3.3.3 吞吐量波动自适应算法的性能评估 | 第38-40页 |
| 3.3.4 随机突发检测机制性能评估 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 VBR视频流特征研究 | 第42-52页 |
| 4.1 VBR视频流相关概念 | 第42-44页 |
| 4.1.1 视频编码 | 第42-43页 |
| 4.1.2 视频内容 | 第43页 |
| 4.1.3 视频时间信息和空间信息提取 | 第43-44页 |
| 4.2 VBR视频流中的视频场景切换 | 第44-46页 |
| 4.3 视频场景切换与VBR视频流长相关性 | 第46-51页 |
| 4.3.1 Hurst指数 | 第49-50页 |
| 4.3.2 长相关性分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 面向VBR视频流的流量测量方法 | 第52-70页 |
| 5.1 设计思想 | 第52-53页 |
| 5.2 算法设计 | 第53-61页 |
| 5.2.1 ARIMA模型 | 第53页 |
| 5.2.2 ARIMA模型建模 | 第53-57页 |
| 5.2.3 变长滑动窗口模型 | 第57-58页 |
| 5.2.4 SW-ARIMA算法 | 第58-61页 |
| 5.3 实验分析与验证 | 第61-67页 |
| 5.3.1 视频场景切换对ARIMA模型预测精度的影响 | 第61-63页 |
| 5.3.2 SW-ARIMA算法性能评估与分析 | 第63-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-70页 |
| 第六章 SDN流量测量框架的设计与实现 | 第70-76页 |
| 6.1 流量测量框架架构设计 | 第70-72页 |
| 6.2 RESTful接口设计 | 第72-74页 |
| 6.3 数据库设计与实现 | 第74-75页 |
| 6.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 总结 | 第76-77页 |
| 7.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第86页 |