暗通道优先的静态图像去雾算法改进研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾方法 | 第8-10页 |
| 1.2.2 基于图像复原的去雾方法 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 图像去雾算法研究 | 第13-31页 |
| 2.1 雾天成像基本原理 | 第13页 |
| 2.2 大气散射物理模型 | 第13-17页 |
| 2.2.1 衰减模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 大气光成像模型 | 第15-16页 |
| 2.2.3 雾天退化模型 | 第16-17页 |
| 2.3 直方图均衡化算法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 全局直方图均衡化算法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 局部直方图均衡化算法 | 第19页 |
| 2.4 Retinex算法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 单尺度Retinex算法 | 第20-22页 |
| 2.4.2 多尺度Retinex算法 | 第22-23页 |
| 2.5 暗通道优先的图像去雾算法 | 第23-26页 |
| 2.6 对比分析不同算法的去雾效果 | 第26-30页 |
| 2.6.1 对比度的评价指标 | 第27-28页 |
| 2.6.2 平均梯度 | 第28-29页 |
| 2.6.3 熵的评价指标 | 第29-30页 |
| 2.6.4 运算速度 | 第30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 改进的图像去雾算法 | 第31-43页 |
| 3.1 大气光值的获取 | 第31-33页 |
| 3.2 透射率的估算 | 第33-34页 |
| 3.3 透射率的优化 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.4.1 去雾效果的对比与分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 运算速度的对比与分析 | 第36-37页 |
| 3.5 视频去雾算法研究 | 第37-42页 |
| 3.5.1 视频去雾算法 | 第37-38页 |
| 3.5.2 基于单幅图像的视频去雾算法 | 第38页 |
| 3.5.3 基于通用参数的视频去雾算法 | 第38-41页 |
| 3.5.4 去雾效果分析与评价 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 去雾系统的设计与实现 | 第43-53页 |
| 4.1 系统描述 | 第43页 |
| 4.2 设计软件的分析与选取 | 第43-44页 |
| 4.3 去雾系统设计 | 第44-47页 |
| 4.3.1 总体设计 | 第44-45页 |
| 4.3.2 图像处理模块设计 | 第45-46页 |
| 4.3.3 视频处理模块设计 | 第46-47页 |
| 4.3.4 算法计时模块设计 | 第47页 |
| 4.4 去雾系统实现 | 第47-49页 |
| 4.4.1 去雾系统界面实现 | 第47-49页 |
| 4.4.2 去雾系统功能实现 | 第49页 |
| 4.5 去雾系统测试 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 | 第59-60页 |
