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多式联运网络下的运输路径推荐与快递网络结构优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-13页
            1.1.1.1 多式联运在物流运输中的重要地位第11-12页
            1.1.1.2 快递业的迅猛发展第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-20页
        1.2.1 运输路径推荐研究现状第14-18页
            1.2.1.1 多式联运运输优化研究现状第14-16页
            1.2.1.2 A~*路径推荐算法研究现状第16-18页
        1.2.2 快递网络结构优化研究现状第18-19页
        1.2.3 国内外研究总结第19-20页
    1.3 研究目标与研究内容第20-21页
        1.3.1 研究目标第20页
        1.3.2 研究内容第20-21页
    1.4 论文框架第21-23页
第二章 运输路径推荐与快递网络结构优化理论基础第23-34页
    2.1 引言第23页
    2.2 多式联运概述第23-29页
        2.2.1 多式联运的定义及特征第23-24页
        2.2.2 多式联运组织形式第24-26页
            2.2.2.1 协作式多式联运第24-25页
            2.2.2.2 衔接式多式联运第25-26页
        2.2.3 多式联运运输方式对比第26-28页
        2.2.4 多式联运运输路径影响因素第28-29页
    2.3 快递网络介绍第29-33页
        2.3.1 快递的定义及特征第29-30页
        2.3.2 快递业务流程第30页
        2.3.3 快递网络的定义第30页
        2.3.4 快递网络的构成第30-31页
        2.3.5 轴辐式快递网络概念与分类第31-32页
        2.3.6 轴辐式快递网络构建影响因素第32-33页
    2.4 小结第33-34页
第三章 多式联运路径优化模型构建与求解算法设计第34-51页
    3.1 引言第34页
    3.2 问题描述第34-35页
    3.3 模型构建第35-38页
        3.3.1 基本假设第35-36页
        3.3.2 符号说明第36页
        3.3.3 数学模型第36-38页
    3.4 算法设计第38-50页
        3.4.1 基本算法介绍第38-41页
            3.4.1.1 Dijkstra算法介绍第38-39页
            3.4.1.2 A~*算法介绍第39-40页
            3.4.1.3 算法选择的依据第40-41页
        3.4.2 求解思路第41-42页
        3.4.3 算法改进第42-47页
            3.4.3.1 K最短路算法第43-45页
            3.4.3.2 运费计算第45-46页
            3.4.3.3 评估函数第46-47页
        3.4.4 求解过程第47-50页
            3.4.4.1 预处理第47-48页
            3.4.4.2 算法求解步骤第48-50页
    3.5 小结第50-51页
第四章 多式联运路径优化模型算例分析第51-65页
    4.1 场景描述第51页
    4.2 基础数据第51-56页
        4.2.1 地图数据第51-52页
        4.2.2 各运输方式速度与费用第52页
        4.2.3 城市节点间各运输方式最短里程第52-54页
        4.2.4 中转费用与中转时间第54页
        4.2.5 各城市节点各运输方式的出发时刻表第54-56页
        4.2.6 其他数据第56页
    4.3 运行结果分析第56-63页
        4.3.1 初始结果第56-57页
        4.3.2 运费调整第57-58页
        4.3.3 期限调整第58-60页
        4.3.4 等待成本调整第60-62页
        4.3.5 中转费用调整第62-63页
        4.3.6 总体分析第63页
    4.4 小结第63-65页
第五章 快递网络结构优化模型构建与算例分析第65-81页
    5.1 引言第65页
    5.2 问题描述第65-66页
    5.3 模型构建第66-69页
        5.3.1 基本假设第66-67页
        5.3.2 符号说明第67-68页
        5.3.3 数学模型第68-69页
    5.4 算法设计第69-71页
        5.4.1 求解思路第69页
        5.4.2 求解步骤第69-71页
    5.5 算例分析第71-80页
        5.5.1 场景描述第71页
        5.5.2 基础数据第71-73页
        5.5.3 运行结果分析第73-80页
            5.5.3.1 初始结果第73-74页
            5.5.3.2 处理能力调整第74-75页
            5.5.3.3 分拣费用调整第75页
            5.5.3.4 中转成本调整第75-76页
            5.5.3.5 快递量调整第76-78页
            5.5.3.6 变动成本调整第78-79页
            5.5.3.7 总体分析第79-80页
    5.6 小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
    6.1 研究总结第81页
    6.2 研究展望第81-83页
参考文献第83-88页
致谢第88页

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